Pandas按类别分组，并分配一个带有pd切割的箱子

Question

我有一个如下所示的数据帧：

+-------+-------+
| Group | Price |
+-------+-------+
| A     |     2 |
| B     |     3 |
| A     |     1 |
| C     |     4 |
| B     |     2 |
+-------+-------+

我想创建一个列，它将给我一个范围（如果我将每个组划分为4个区间），我的价格值在每个组内

+-------+-------+--------------------------+
| Group | Price |          Range           |
+-------+-------+--------------------------+
| A     |     2 |    [1-2]                 |
| B     |     3 |    [2-3]                 |
| A     |     1 |    [0-1]                 |
| C     |     4 |    [0-4]                 |
| B     |     2 |    [0-2]                 |
+-------+-------+--------------------------+

有人知道使用pandaspd.cut和groupby操作吗？ 谢谢

Answer 1

您可以将pd.cut传递给groupby()：

df['Range'] = df.groupby('Group')['Price'].transform(pd.cut, bins=4)