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Python corrcoef
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关于corrcoef 相关联的Python项目和问题：
最新问答
对于数据X = [0,0,1,1,0]和Y = [1,1,0,1,1]
>> np.corrcoef(X,Y)
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array([[ 1. , -0.61237244] ...
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我想计算两个数组a和b之间的相关性；a和b的形状是(10, 2)。我期望一个形状为(10, 10)，值在[-1, 1]范围内的相关矩阵；每对的相关值。
>>> a
array([[- ...
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我有两个一维数组，我想看看它们之间的相互关系。我在纽比应该用什么程序？我用的是numpy.corrcoef(arrayA, arrayB)和numpy.correlate(arrayA, arrayB ...
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我正在使用numpy.cov公司从超过400个时间序列的数据集创建协方差矩阵。使用利纳格德特给我一个零值，所以矩阵是奇异的。我可以用利纳格公司为了看秩比列数少两个，所以在协方差矩阵的某个地方，我有一些 ...
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我希望有人能帮助我回答为什么由numpy.cov()和np.std()计算的相关结果不同于由np.corrcoef()直接计算的结果。你知道吗
下面的代码显示了差异
import numpy as n ...
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有人知道如何从python中的一个非常大的稀疏矩阵计算相关矩阵吗？基本上，我正在寻找类似numpy.corrcoef的东西，它将在一个scipy稀疏矩阵上工作。 ...
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![Python numpy.corrcoef（）RuntimeWarning:在true除法c/=stddev[：，None]中遇到无效值](/media/tags/static/images/19.png)
当一个常量列表传递给corrcoef()函数时，似乎corrcoeffromnumpy抛出一个运行时警告，例如下面的代码抛出一个警告：
import numpy as np
X = [1.0, 2.0 ...
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我想计算数据帧的相关矩阵，如果可能，不使用pandas.corr（）或numpy.corrcoef（） ...
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我有一个矩阵data，有m行和n列。我曾经使用^{}计算所有行对之间的相关系数：
import numpy as np
data = np.array([[0, 1, -1], [0, -1, 1]] ...
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我使用的数据集包含1-12个月的10000个客户数据。我为每个客户生成12个月期间不同值的关联
当前我的输出关联文件比原始文件有更多的行。当我试图从原始数据集中删除已经评估过的行时，我意识到这是一个迭 ...
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我需要做以下事情
b = numpy.random.randn(50001,2)
cof = numpy.corrcoef(b)
c= b>=0.3
return np.dot(c, n ...
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下面的数组是较长系列的摘录
我试过这个：
np.corrcoef(A1, A2)
得到这个：
array([[ 1., nan],
[nan, nan]])
阵列A1:
array( ...
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