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Python grouped
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关于grouped 相关联的Python项目和问题：
最新问答
如何按小时或分钟粒度聚合时间序列？如果我有一个像下面这样的时间序列，那么我希望这些值按小时聚合。熊猫支持它还是用python有一个很好的方法？
timestamp, value
2012-04-30T ...
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我想知道是否可以创建一个Seaborn计数图，但不是y轴上的实际计数，而是显示组内的相对频率（百分比）（用hue参数指定）。
我用以下方法解决了这个问题，但我无法想象这是最简单的方法：
# Plot ...
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如何在筛选上实现not条件
grouped = store_ids_with_visits.groupby(level=[0, 1, 2])
grouped.filter(lambda x: (len ...
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好的，我有一个包含timeseries数据的dataframe，每个列都有一个多行索引。这是一个什么样的数据，它是在csv格式的样本。在这里加载数据不是问题。
我想做的是能够用这些数据按照多索引的特 ...
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我想通过pandas的agg（）函数传递numpy percentile（）函数，就像下面对其他numpy统计函数所做的那样。
现在我有一个数据框，它看起来像这样：
AGGREGATE MY_CO ...
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如果我有以下数据框
>>> df = pd.DataFrame({'Name': ['Bob'] * 3 + ['Alice'] * 3, \
'Destination': ['At ...
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docs演示如何使用输出列名为键的dict一次在groupby对象上应用多个函数：
In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum,
.....: ...
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我有一个熊猫数据帧df。我把它分成三列，然后计算结果。当我这样做时，我会丢失一些信息，特别是name列。此列与desk_id列映射为1:1。在我的最终数据帧中是否同时包含这两个？
以下是数据框：
...
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![Python错误：type error:无法将dtyped[float64]数组与[bool]类型的标量进行比较](/media/tags/static/images/7.png)
下面是我的数据帧的一个小样本。
In [10]: df
Out[10]:
TXN_KEY Send_Agent Pay_Agent Send_Amount Pay_Amount
0 ...
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我想计算分组pandas数据帧列中字符串的出现次数。
假设我有以下数据帧：
catA catB scores
A X 6-4 RET
A X ...
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我有如下数据：
df = pd.DataFrame({'user': np.random.choice(['a', 'b','c'], size=100, replace=True),
...
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我有一个DataFrame列如下：
["A_1", "A_2", "A_3", "B_1", "B_2", "B_3"]
我想做的是通过计算它们的平均值来“折叠”单个列中的各个A和B列。简而言之，手 ...
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最新项目
安装
pip install -U Linq
附加：这里有些魔力：Mix Linq with
Pipe
下面是一个获取图片中前10个常用像素的示例。
from linq import Flow
...
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当您有多个销售订单，其中有按订单生产（MTO）的产品
如果要求生产，则每种产品都有一个生产订单
这些销售订单，对管理层很不利。
使用此模块，每次要求MTO制造订单
创建时，它首先检查没有其他现有的订 ...
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django实用程序库是泛型函数和类的一个小集合。
与Django一起使用。除了django之外，没有外部依赖项。
使用choices元组
django不提供在choices元组中进行查找的简单方法 ...
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当您有多个销售订单，其中有按订单生产（MTO）的产品
如果要求生产，则每种产品都有一个生产订单
这些销售订单，对管理层很不利
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创建时，它首先检查没有其他现有的订单 ...
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附加：这里有些魔法：Mix Linq with
Pipe
下面是一个获取图片中前10个常用像素的示例。
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...
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