Python错误：type error:无法将dtyped[float64]数组与[bool]类型的标量进行比较

Question

下面是我的数据帧的一个小样本。

In [10]: df
 Out[10]:
   TXN_KEY Send_Agent  Pay_Agent  Send_Amount  Pay_Amount
0     13272184  AWD120279  AEU002152        85.99       85.04
1     13272947  ARA030122  AEV000034       402.01      400.00
2     13273453  API185805  API190139        22.98       22.98
3     13273870  ANO080012  API352676       490.00      475.68
4     13274676  AUK359401  AED002782       616.16      600.87
5     13274871  ACL000105  ACB020203       193.78      185.21
6     13275194  ADA374245  ANP023424       100.00       98.50


grouped = df.groupby('Send_Agent')

一个计算发送次数的函数与下一个相同，效果很好。

   def repeat_count(s):
    return (s.shift() == s).sum()

   In [35]: result = grouped.agg({'Send_Amount':[repeat_count]})

   In [36]: result
   Out[36]:
              Send_Amount
              repeat_count
Send_Agent
A03010016             0
A03020026             0
A10000075             0
A10000316             0
A10000932             0
A10060013             0
A10080022             0
A11120030             0

但是，当我试图计算所有Send_代理的计数时，其中Send_数量在900到1000之间，我得到一个错误：

In [27]: def banded_txns(s):
return(s >=900.00 & s  < 1000.00).count()

 In [28]: result = grouped.agg({'Send_Amount':banded_txns})

 TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

我不明白为什么这是一种比较而不是另一种比较。提前谢谢。