如果我有以下数据框
>>> df = pd.DataFrame({'Name': ['Bob'] * 3 + ['Alice'] * 3, \
'Destination': ['Athens', 'Rome'] * 3, 'Length': np.random.randint(1, 6, 6)})
>>> df
Destination Length Name
0 Athens 3 Bob
1 Rome 5 Bob
2 Athens 2 Bob
3 Rome 1 Alice
4 Athens 3 Alice
5 Rome 5 Alice
我可以按名字和目的地。。。
>>> grouped = df.groupby(['Name', 'Destination'])
>>> for nm, gp in grouped:
>>> print nm
>>> print gp
('Alice', 'Athens')
Destination Length Name
4 Athens 3 Alice
('Alice', 'Rome')
Destination Length Name
3 Rome 1 Alice
5 Rome 5 Alice
('Bob', 'Athens')
Destination Length Name
0 Athens 3 Bob
2 Athens 2 Bob
('Bob', 'Rome')
Destination Length Name
1 Rome 5 Bob
但是我想要一个新的多索引数据框架
Length
Alice Athens 3
Rome 1
Rome 5
Bob Athens 3
Athens 2
Rome 5
似乎应该有一种方法可以像Dataframe(grouped)
那样获取我的多索引数据帧,但是我得到了一个PandasError
(“数据帧构造函数没有正确调用!”)。
最简单的方法是什么?另外,有人知道是否有一个选项可以将groupby对象传递给构造函数,或者我只是做错了?
谢谢
由于没有聚合类似索引的行,请尝试使用列名列表设置索引。
相关问题 更多 >
编程相关推荐