在Python中如何从FFT中获取时间/频率我在管理FFT数据时遇到了一个小问题。我在寻找许多如何进行FFT的例子,但是我无法从任何一个例子中得到我想要的。我有一个44kHz采样率的随机波文件,我想得到每X毫秒的N次谐波的大小,假设100ms就 ...2024-05-14 已阅读: n次
LabView和Python(SciPy)中的FFT有什么区别下面的内容让我很困惑:我有一个信号(8位整数)和两个从中计算出的频谱图:一个在LabView中,另一个在Python中。在 所得到的光谱形状相同,但幅度不同。在我现在处理的例子中,系数是1529578 ...2024-05-14 已阅读: n次
光谱分析的相似性度量我试图比较不同信号的频谱分析(FFT-傅里叶变换的结果) 因此,我有一个向量,每个谱点的信号幅度(即功率谱的结果) 直觉上,我认为eucledian是最相关的,因为我有相同长度的信号(例如,与文本文档 ...2024-05-14 已阅读: n次
利用scipy上的optimize.fmin寻求收敛性我有一个函数要用scipy.optimize.fmin最小化。请注意,在计算函数时,我强制执行print。 我的问题是,当我开始最小化时,打印的值会降低,直到达到某个点(值46700222.800)。 ...2024-05-14 已阅读: n次
我的函数没有返回值,不知道为什么该函数应该打开一个包含此格式数据的csv文件 “投票公司,日期范围,投票人数,误差幅度,克鲁兹,卡西奇,鲁比奥,特朗普” 当我运行这个函数,读取\数据\文件时,没有输出,我不明白,因为我返回的是轮询\ ...2024-05-14 已阅读: n次
了解matplotlib幅值_频谱输出我在理解matplotlib的magnize_spectrum函数调用生成的输出时遇到问题。在 我产生了一个频率为50khz的正弦信号 f_s = 488000.0 # Hz t = np.arang ...2024-05-14 已阅读: n次
破折号间隔缓慢且不稳定,令人无法接受我使用我编写的一个生产力应用程序,最近注意到数字下降的幅度超过了我可能会懈怠的程度——最后对一个挂钟进行测试,我发现基于dash_core_components.Interval的时钟为4分钟,从8点 ...2024-05-14 已阅读: n次
如何避免math.sin(math.pi*2*非常大的数字)比math.sin(math.pi*2)有更大的误差?我在其他问题中读到过,例如sin(2π)由于浮点表示而不是零,但是非常接近。这个非常小的错误在我的代码中没有问题,例如,我可以将5位小数取整 然而,当2π乘以一个非常大的数字时,误差被放大了很多。答案 ...2024-05-14 已阅读: n次
如何用python绘制频率瀑布我有一次频率vs震级。r、 g plt.plot(Frequency[0],Magnitude[0]) 现在,我想看看每一步的频率和幅度,就像下一张图。在 有什么框架建议吗?在 谢谢 图像是从H ...2024-05-14 已阅读: n次
为什么在Python中contextlib和With语句的开销是惊人的[50X]以及如何处理i在查找性能缺陷的过程中,我最终确定问题的根源是contextlib包装器。开销相当惊人,我没想到这是经济放缓的根源。减速幅度在50倍左右,我无法承受这种情况。如果文件中有一个警告,我肯定会很感激的,因 ...2024-05-14 已阅读: n次
Python如何在一个列表中存储多个列表?这是多个列表的输出,我想将它们存储在一个列表或数组中 (array([[ 1.52494154e+11, 1.52811638e+11, 1.52565040e+11, ..., ...2024-05-14 已阅读: n次
CSV writer在单独的列中显示每个字符我有一个带坐标和地震震级的.txt文件。我只需要提取其中的3列(纬度、经度和幅度),但是numpy模块中的loadtxt不起作用。我想把txt文件转换成一个csv文件,看看我是否可以提取我需要的数据。 ...2024-05-14 已阅读: n次
pyphenomdpyphenomd—phenomd波形的python实现 pyphenomd是一个支持bowie包的工具。详细介绍该工具及其使用示例的论文可在arxiv:1807.02511(使用lisa评估黑洞可探 ...2024-05-14 已阅读: n次
pactools一开始使用pactools图片::https://travis-ci.org/pactools/pactools.svg?branch=master:目标:https://travis ci.org/ ...2024-05-14 已阅读: n次
alertaseismA library using XML data from INFP to find magnimagnimagnimagnimagnimagnimagnimagniseconds.Github: h ...2024-05-14 已阅读: n次
sig-process-arrays 绘制1D接收器阵列的波束响应幅度-这是一个数据科学纳米级的“组合”练习 此包Python名称:sig-process-arrays 目前版本: si ...2024-05-14 已阅读: n次