PyBrain的遗传算法示例/教程?我最近开始使用pyBrain进行一些机器学习研究。我对g as和ANNs都很感兴趣——尽管pyBrain主页将GA列为库的特性之一,但pyBrain文档中似乎没有关于GA编程的任何内容(例如染色体选择 ...2024-05-16 已阅读: n次
Python中的适应度比例选择(轮盘赌选择)我有一个对象(染色体)列表,其中有一个属性适应度(染色体适应度介于0和1之间) 给定一个这样的对象列表,我如何实现一个函数,该函数返回一个染色体,其被选中的几率与其适应度成正比?也就是说,适应度为0. ...2024-05-16 已阅读: n次
DEAP:使个体的适应度依赖于整个群体为了实现共享策略(如here所述),适应度函数需要依赖于群体中的其他个体。你知道吗 def shared_fitness(individual, population): #compute ...2024-05-16 已阅读: n次
如何将参数传递给scipy.optimize中的非线性约束?我正在尝试使用scipy优化来解决一个优化问题。我在代码中定义了非线性约束和适应度函数,如下所示。我能够将参数传递给适应度函数,但不能传递给非线性约束。有干净的方法吗?传递给适应度函数和非线性约束的参 ...2024-05-16 已阅读: n次
我如何修复一个函数,它不接受它返回的内容?我尝试过使用return特性,所以当我调用函数时,它将使用上一代生成的解决方案,但是相反,它只使用我用于第一代的随机生成的解决方案,而不使用最新的解决方案,这是python倒计时中的遗传算法尝试使用“ ...2024-05-16 已阅读: n次
将DEAP结果保存到pandas datafram对遗传算法使用DEAP包有一段时间了。在 我已经知道了这个程序并得到了一些有效的结果。在 但是我想知道适应度函数在人群中的变化。在 使用stats函数,我可以打印平均值、标准偏差等作为输出。在 手册上 ...2024-05-16 已阅读: n次
在集群环境中使用tensorflow会由于fork()/system()而产生错误我在集群环境中使用Keras和TensorFlow后端。 我没有在网络上做任何反向传播,只使用predict(...)、layer.get_weights()和{}。在 我直接操作神经网络的参数,使用 ...2024-05-16 已阅读: n次
如何从累积增益计算夏普比?我有很多策略,我试着从累积收益中计算出股票比率。例如,我有一个-策略累积增益vs时间曲线: 这里x轴是时间,其中y轴是以百分比表示的累积增益。我搞不懂怎么计算夏普比率。在 我在python中使用遗传 ...2024-05-16 已阅读: n次
"使用DEAP进行遗传编程(最大化问题),种群平均健康度是否会降低是正常现象吗?"我在python中使用DEAP库来解决一个遗传编程最大化问题。你知道吗 我用eaSimple algorithm创造了交叉概率为60%,变异概率为30%的群体。你知道吗 种群中最佳个体的适应度在增加, ...2024-05-16 已阅读: n次
Python中的参数优化给定一个Python callable,它返回一个适应度度量(0.0=horry,0.5=ok,1.0=perfect)及其参数的描述(type=bool | int | nominal,min,ma ...2024-05-16 已阅读: n次
如何计算每次迭代的平均值?我想在每次迭代中计算一个平均的候选适应度,但我不知道怎么做。你知道吗 import pandas as pd import numpy as np while iteration < n_ ...2024-05-16 已阅读: n次
一种非常缓慢收敛的遗传算法我已经开始了崇高的努力,让我工作的公司(有点)的高层至少考虑一下ML。我在汽车行业工作,所以我们的大部分“问题”都与寻找汽车重心和前后轮之间的完美距离、理想重量等有关 因此,整个交易可以表述为一个成熟 ...2024-05-16 已阅读: n次
evopEvopy 进化策略变得简单! 使用evopy可以轻松地优化python中的浮动向量。 安装 您只需要使用evopy Python 3!运行此命令从pypi获取evopy: pip insta ...2024-05-16 已阅读: n次
cobilib 摘要 我们提供了一个库,使我们能够选择一些参考基因 哪些密码子的使用应该优化。此外,我们允许输入 适应因子变化量:密码子翻译速度,trna 丰度等。考虑到这些有助于健康的因素,结果是 显示为导致 模 ...2024-05-16 已阅读: n次
genep#进化算法-遗传规划[许可证](https://img.shields.io/github/license/mashape/apistatus.svg?maxage=2592000)“(https:/ ...2024-05-16 已阅读: n次
fst-pso模糊自调整pso是一种群体智能全局优化方法[1] 基于粒子群优化[2]。 针对实值多维多模态优化问题,设计了FST-PSO算法。 FST-PSO是PSO的无设置版本,它利用模糊逻辑动态地将功能参数分配 ...2024-05-16 已阅读: n次
pyexphys肺活量 pyexphys是一个python库,包含运动生理学和健康方程,用于将基本健康数据转换为大规模的见解。pyexphys是一组健美比赛公式、有氧运动和举重运动模型以及身体组成方程。 安装 使用p ...2024-05-16 已阅读: n次
locuscomplexit经济复杂性 此包是经济复杂性和适应度< < /P >的实现 有关完整文档,请参见https://locusanalytics.github.io/EconCmplx/。 开始 安装 可以使用pip下载 ...2024-05-16 已阅读: n次
edo.. 图片::https://img.shields.io/pypi/v/edo.svg:目标:https://pypi.org/project/edo/…图片::https://travis-ci. ...2024-05-16 已阅读: n次