PyBrain的遗传算法示例/教程？

Question

我最近开始使用pyBrain进行一些机器学习研究。我对g as和ANNs都很感兴趣——尽管pyBrain主页将GA列为库的特性之一，但pyBrain文档中似乎没有关于GA编程的任何内容（例如染色体选择、适应度函数等），pyBrain站点（AFAIK）上也没有涉及GA的例子。

同样令人惊讶的是，我所有使用PyBrain寻找GA示例的搜索也没有得到任何结果。有没有人链接到显示使用pyBrain的GA示例的代码？

Answer 1

PyBrain是一个非常广泛的库，它的重点似乎是围绕神经网络而不是整个优化算法。这一点在一定程度上反映在大多数学术论文的主题中，这些论文都提到了PyBrain。

在PyBrain中，通过Evolvable抽象类支持的气体永远不会减少，这在文档页面关于Black-box Optimization的描述中是最少的

不过，您的断言显然是正确的，即在互联网上找不到基于PyBrain的GA示例。对Evolvable关键字的少量引用（例如）都指向PyBrain库自己的源代码和最简示例或单元测试的存储库。。。

事实上，PyBrain仍然是-双关语-无意的-进化；它的当前版本是0.3，这是一个公平的警告，可能是采用者，但似乎有足够的兴趣和活动围绕图书馆，以表明它可能成熟成为一个受人尊敬的工具。

Answer 2

Here's one.

def objF(x): return sum(x**2)
x0 = array([2.1, -1])

l = CMAES(objF, x0)
l.minimize = True
l.maxEvaluations = 200
l.learn()