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关于neuralnet 相关联的Python项目和问题：
最新问答
当我运行我的神经网络时，成本总是停留在初始值附近。有时会增加，有时会减少，但不会太多
我尝试了一些不同的种子，但没有成功。我也尝试了不同的输入，但这也不起作用
我检查了培训的数学知识，但没有发现有任何 ...
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如果我有NN：
class NeuralNet(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size, num_classes, p= ...
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我已经创建了一个包装类，它初始化了一个keras.models.Sequential模型，并有两种方法用于启动培训过程和监视进度。我在main文件中实例化这个类并执行培训过程。相当平凡的东西。
我的问 ...
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我想用烤宽面条/诺莱恩做个回归分析。我很难找到文件如何做到这一点（新的深入学习一般）。在
从一个简单的网络开始（一个隐藏层）
from lasagne import layers
from lasa ...
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我正在编写一个python模块。在Python2中一切正常，但在Python3中，导入失败。
这是我的代码结构。
neuralnet/
__init__.py
train.py ...
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我是Python新手，正在尝试在windows10中安装PyNeurGen库
在powershell中调用easy-install-pyneurgen我看到：
File "C:\Program F ...
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我试着在我的电脑上启动一个textgenrnn神经网络。我使用了一个之前在我的笔记本电脑上成功启动的python程序。在脚本中执行一行from textgenrnn import textgenrnn ...
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我尝试用千层面和nolearn NeuralNet函数来近似一个简单的sin函数。毕竟，神经网络被证明是通用的逼近器，所以我想尝试用一个简单的非线性函数来实验证明这一点。代码如下：
import la ...
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我不确定这是否正确。很遗憾，我找不到很多关于如何参数化神经网络的好例子。在
你觉得这两个班的退学方式怎么样。首先，我在写原始课程：
class NeuralNet(nn.Module):
def ...
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我正在用Pytork开发一个图像识别神经网络。我的目标是拍摄手写数学方程式的照片，对其进行处理，并使用神经网络识别每个元素。我已经到了可以从方程中分离出每个变量、数字或符号的地步，一切都可以通过神经网 ...
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这是我的密码：
for i in range(self.inputCount, len(self.neurons)):
currNode=self.neurons[i]
...
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我有受过训练的keras模型。我想创建一个脚本来初始化这个模型并等待调用预测
NeuralNet类是这样实现的
class NeuralNet(object):
def __init__(model) ...
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最新项目
神经网络构建器
神经网络类位于neuralnet.py中。它允许轻松地创建完全连接的前馈网络，其大小可由可用内存决定。
它使用numpy数组作为权重矩阵的主要数据结构。
有了这个类，您可以非常快速地创 ...
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简单神经网络模块
安装要求：
pip install numpy
安装模块：
pip install SiNN或从github下载module.py。
快速入门指南
导入sinn:import SiN ...
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简介
pytorch通用神经网络的高级框架。
就个人而言，从西亚诺到火把城就像从90年代到现代的时间旅行。
然而，尽管有很多钟声和口哨声，我仍然觉得pytorch缺少了一些元素。
被证实从未 ...
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柔性神经网络< /H1>
一个简单灵活的Python库，允许您构建自定义的神经网络，在这里您可以轻松地调整参数以改变网络的行为
安装
pip install flexible-neural-netwo ...
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神经网络
一个通用神经网络的高级框架。
要求
Theano
Scipy
Numpy+mkl
Matplotlib
tqdm
visdom
安装
要安装稳定版本，请使用以下命令
pip install ...
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扑克手评价神经网络
此包Python名称：HoleCardHandicapper
目前版本： HoleCardHandicapper 1.2.1
...
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RLIB
rlib是一个小型的深度强化学习库，实现了流行的深度rl算法。每个算法都是高度模块化和可定制的，这使得这个库对于任何想在同一环境中测试不同算法性能的人来说都是一个很好的选择。rlib使用p ...
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