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Python weights
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关于weights 相关联的Python项目和问题：
最新问答
尝试将100x100大小的灰度图像分割为39x39大小的重叠块，步长为1。这意味着从右/或下一个像素开始的下一个修补程序只与另一列/或行中的上一个修补程序不同。
代码的大致轮廓：首先计算每个补丁的索引 ...
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我目前正在使用一个LSTM层训练一个用于天气预报的递归神经网络。网络本身相当简单，大致如下：
model = Sequential()
model.add(LSTM(hidden_neurons ...
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我的程序几乎是任意地崩溃了。
我的代码包括以下两行：
z[i, j] = -math.exp(oneminusbeta[j, i])
weights[i,j] = math.exp(beta[j,i] ...
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我试图找到最快的方法来执行以下Python中的成对距离计算。我想用这些距离来根据它们的相似性对a list_of_objects进行排序。
list_of_objects中的每个项目都有四个测量值a、 ...
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我有一个数组：
In [37]: bias_2e13 # our array
Out[37]:
[1.7277990734072355,
1.9718263893212737,
2.469657 ...
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我最近开始关注Siraj Raval在YouTube上的深度学习教程，但是当我试图运行代码时出现了一个错误。这段代码来自他的第二集，如何建立一个神经网络。当我运行代码时，我得到了一个错误：
Trace ...
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我想用两个二维数组作为参数，Tx和alt_数组，同样大小（56000,40），来制作一个二维的历史程序
def histo_2D(alt, Tx):
u,v = 56000,40
Tx = np. ...
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我知道在小网络中，为了转移激活函数，需要偏差。但是，对于拥有多层CNN、合并、退出和其他非线性激活的深层网络来说，偏见真的有影响吗？卷积滤波器正在学习局部特征，并且对于给定的conv输出信道，使用相同 ...
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我使用Python及其一些扩展来获取和绘制概率密度函数。当我设法绘制它时，至少在它的形式上，我没有设法成功地缩放轴。
import decimal
import numpy as np
import ...
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我正在研究一个带有不平衡类的序列标记问题，我想使用sample_weight来解决不平衡问题。基本上，如果我把模型训练10个阶段，我会得到很好的结果。如果我为更多的时代而训练，val_loss继续下降 ...
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我想重置（随机化）我的Keras（深度学习）模型中所有层的权重。原因是我希望能够使用不同的数据拆分多次训练模型，而不必每次都执行（慢速）模型重新编译。
受this discussion启发，我尝试以下 ...
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我在Linux平台上用keras（回归）训练了一个模型，并用model.save_weights("kwhFinal.h5")保存了该模型
然后我希望将我保存的完整模型移植到我的Windows 10笔 ...
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最新项目
evostra:evolution strategy for python是一种基于适应和进化思想的优化技术。来源：…代码块：：bash$python setup.py install代码块：：bas ...
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简单的网格搜索/交叉验证
在4行代码中从数据到分数。
这个库允许您通过
自动拆分数据集并同时使用
grid search和cross validation在培训过程中。用户可以自己传递定义参数， ...
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蜂鸣器/FRB打开数据
读取蜂鸣器/FRB打开数据释放的实用程序。
安装
pip install cfod
注意：目前只支持Python 2.7。
用法
要从数据发布中读取单个数据文件，
from ...
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python函数用于计算平均值、加权平均值、中值和加权中值。
安装
安装weightedstats的最简单方法是使用pip:
$ pip install weightedstats
用法 ...
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置换重要物理
这个包有助于计算基于给定度量的给定模型的特征排列重要性，以度量性能。其思想是在给定性能指标的基础上评估trained model的性能，前提是一个输入特征被拿走（特征值在样本之间洗牌）。 ...
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安装：
Download this repository
navigate to the root of the repository and run pip install goturn_pyt ...
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张2016依赖关系
这个包提供了在
报纸：
Zhang, R., Lee, H., & Radev, D. (2016). Dependency sensitive convolutiona ...
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#安装
pip安装-r requirements.txt
###探测器
####使用CPU
要在CPU上运行，yolo weights（.weights文件）必须位于detection/detecto ...
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Segsrgan
该算法是基于Chi Hieu Pham于2019年提出的method算法。有关segsrgan算法的更多信息可以在相关的article中找到。
安装
用户（推荐）
可以使用pypi安 ...
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correlcalc==使用红移调查。它可用于任何假定的几何或宇宙学模型。使用balltree算法来减少大型数据集的计算量，比暴力方法更快。它以红移（z）、赤经（ra）和赤纬（dec）星系数据和红移测 ...
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sparse_linear_binning: linear binning (optimized for sparsity)
执行Wand and
Jones中描述的线性装箱技术
在任意维数的规则 ...
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#优先级存储器用于优先级存储器重放的优先级采样工具。实现基于和树或分段树。-随时设置每个采样的优先级。当你不知道样本的优先级时，你可以在缓冲区中附加它们，它们会出现在下一个采样批次中。当缓冲区满时，删 ...
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一组易于使用的实用程序
Bender。
目前支持tensorflow和caffe，但我们正在努力
更多的东西！
使用TensorFlow 1.2+在Python2.7.+和3.+上工作。
要安装：
p ...
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双色
用于双集群编辑的python库。
双群集编辑问题
任务：给定一个带正负权重的矩阵weights，通过边插入和删除将由weights诱导的二部图转换为不相交的两个团（双簇）集合，这样总体转换成本 ...
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炼金术士
说明
炼金术士库是一个加密货币的自动交易库，允许根据特定策略个性化投资组合
功能
Easy to use: The interface is similar to ziplin ...
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提图斯
文本可视化python包
from titulus import color, print_
test = "Nous sommes le 12/24/2018 aujourd'hui. M ...
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Overview
Documentation
Installation
Download the pre-trained model
Usage
^{}
^{}
Examples
Citat ...
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linear_binning: linear binning
执行Wand and
Jones中描述的线性装箱技术
在任意维数的规则间隔网格上。这个
asymptotic
behavior
这种组 ...
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#DRACO学习
[！[生成状态]（https://travis-ci.com/uwdata/draco-learn.svg?branch=master)](https://travis-ci.com ...
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罕见
此包包含用于选择
粒子衰变，主要建立在机器学习技术上。它
包含：
一个数据容器保存数据、权重、标签等
实现了根到python的数据转换以及plots和
K旧数据拆分
reweighting ...
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