两点相关函数（2pcf）计算
correlcalc的Python项目详细描述
correlcalc
==
使用红移调查。它可用于任何假定的
几何或宇宙学模型。使用balltree算法来减少大型数据集的
计算量，比暴力
方法更快。它以红移（z）、赤经（ra）和赤纬
（dec）星系数据和红移测量给出的随机星表作为输入。如果未提供随机目录，它将根据输入的红移分布和描述测量几何图形的.ply格式的扭曲多边形文件生成所需的
大小之一。它还计算
各向异性2pcf。可选地，它使测量的healpix映射提供可视化。
installation
----
要在
终端中安装此包，请键入"``pip install correlcalc``"。如果此方法不起作用，请下载此git存储库并在终端中输入包含setup.py的文件夹，然后键入"``pip install.`"或"
"``python setup.py install`"
如果没有根权限，则可以通过添加用户来安装``"在上述命令的末尾
如果您已经安装了较旧的版本，则可以通过
"``pip install correlcalc--upgrade``命令进行升级
.
如果通过PIP安装，则应自动安装。在这种情况下，如果
某些依赖项不会自动安装。
依赖项的列表可以在setup.py文件中看到，以便手动安装它们。
如果有任何问题，请随时提出问题。"healpix-util"
来自http://github.com/esheldon/healpix-util的包在pip上不可用。因此，需要按照上述章节中的
install from git repository的命令手动安装该程序。理论
----
选项*
可在arxiv:1710.01723上获取，网址为https://arxiv.org/abs/1710.01723。
如果您使用此软件包或此处提供的"配方"，请引用相同的内容
----
<2pcf
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
jupyter笔记本"使用correlcalc
example.nb"和"main.py`
correlcalc中的所有方法都可以使用以下命令导入：correlcalc import中的
在6mpc的步骤中，0-180mpc之间的关联，我们称为
``bins=np.arange（0.002,0.06,0.002）```
>使用输入数据文件计算2pcf（ascii和fits文件均受支持），使用``tpcf``方法如下
``correl，poserr=tpcf（'/path/to/dat file.dat'，bins，randfile='/path/to/randomfile.dat'，weights='eq'）``
泽）。为此，
``correl，poserr=tpcf（'/path/to/datfile.dat'，bins，maskfile='/path/to/maskfile.ply'，weights=true，randfact=3）```
这将返回对应于
两点相关和poisson错误的``correl``和``poserr``numpy``数组
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
根据需要，可以包含以下关键字参数
（必须）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
galaxy/quasar redshift survey的数据文件必须作为第一个
参数传递给``tpcf``和``atpcf``方法。
**支持的文件类型**：都支持带列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用``weights=true``选项（必须获得准确的
结果），数据文件还必须包含具有列
标题**径向权重**或**权重系统**
bins（强制）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
a numpy array with ascending values in:math:`c/h^u 0` units must be
作为``tpcf``和``atpcf``方法的第二个参数提供。
对于``atpcf``方法，它会自动创建2d容器，从提供的1d ``bins``
``randfile=``到随机文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
如果未提供，``maskfile=``参数必须给定`.ply``文件。
**支持的文件类型**：都支持带列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用``weights=true``选项（必须获得准确的
结果），数据文件还必须包含径向权重，列
标题**径向权重**或**权重**系统**
**beta测试：*增加了对其他列标题权重的beta支持。
在随机编录生成过程中，从n（z）计算权重。
`` mask=``损坏多边形文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^包含扭曲多边形的文件
以标准格式描述测量几何图形。sdss增值目录提供的
大多数文件都应该可以直接使用。
``randfact=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
默认值为``2`
``weights=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
强烈建议使用weights参数，提供
``weights=true``或``weights='eq``以获得精确的两点相关计算。这将从提供的数据和随机文件中提取指定格式的径向权重（列标题为**径向权重**或**权重系统**）
。
`weights=```\eq'``设置相等的权重，因此加上*+1*-此实现是并行的，比```\weight更快ts=false\`
大多数机器上的实现
如果"weights=false``"，则默认情况下，将为bin中找到的每个
galaxy/随机对添加*+1*，而不是添加总权重。
有关权重和引用的详细信息，请参见http://www.sdss3.org/dr9/tutorials/lss\\u galaxy.php
``geometry="flat``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**可用选项**：
```` flat````````（默认）-对于宇宙的平坦几何体
`` open`````-对于milne
`` close``-对于封闭宇宙
**自定义n**
营养生理杂志
615（2）（2004）573*。利用本文的公式，在上述所有几何图形的metrics.pyx文件中计算距离平方
（为了减少额外的计算时间，计算距离平方
以避免每次使用昂贵的"sqrt"函数）。或者实现在构建balltree计算cdist时获得更快的结果，并减少查询时间。此外，对于关闭的
和打开的案例，需要在"metrics.pyx"中手动更改此
引用中给出的公式中的**k**（曲率参数）。更改此命令后，使用
``python metricsetup.py build-ext--inplace``
``cosmology='lcdm```（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
```lcdm```（默认值）编译它，用于计算从红移到同一移动的距离。
**可用选项**：
cdm模型：数学：`r_h=ct`和线性滑行模型
**添加**：``wcdm``和其他流行的宇宙学模型
``estimator=```（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**可用选项**：
``dp`-davis peebles估计器（默认值-最快）
``ls``-landy-szalay估计器
``ph``-peebles-hauser估计器
``hew``-hewitt估计器
``h``-hamilton估计器
tropic（3d）2pcf
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
jupyter笔记本"使用correlcalc
example anisomic.nb"和"main.py`
correlcalc imp中的所有方法都可以使用以下命令导入ORT*``
我们首先需要定义BIN（在：数学上：`C/H_0`单位）来计算2pcf。
例如，要以6mpc为步长计算0-180mpc之间的相关性，我们可以说
``BINS=np.arange（0.002,0.06,0.002）``
要使用输入数据文件（ascii和fi）计算各向异性2pcfts
支持文件），使用``atpcf``方法，如下所示
``correl3d，poserr=atpcf（'/path/to/dat file.dat'，binspar，binsper，randfile='/path/to/randomfile.dat'，vtype='sigpi'，weights=true）``
提供`.ply``格式的mangle mask文件，并用数据目录大小的倍数指定目录大小（默认为2x大小）。为此，
``correl3d，poserr=atpcf（'/path/to/datfile.dat'，binspar，binsper，maskfile='/path/to/maskfile.ply'，vtype='smu'，weights='eq'，randfact 3）```
或者
keyword arguments
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
``方法。
**支持的文件类型**：都支持带列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用``weights=true``选项（必须获得准确的
结果），数据文件还必须包含具有列
title**radial\'u weight**或**weight\'u systot**
binspar（必选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
th:`c/h_0`单位（对于
距离）或：math:`\delta z`根据`'vtype``的选择，必须
作为``atpcf``方法的第二个参数提供。
binsper（必需）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
` z\delta\theta` or:math:`\mu=\cos\alpha`必须
作为``ATPCF`方法的第三个参数提供。
``randfile=``随机文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
如果没有提供，则必须给出``maskfile=``参数.
**支持的文件类型**：包含列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件都受支持。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用"weights=true"选项，数据文件还必须
包含带有列标题的径向权重**径向权重**或
**权重系统**
**beta测试：*增加了对其他列标题的权重的beta支持。
g随机目录
生成。
`` mask=``损坏多边形文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
如果未提供，则必须提供`` randfile=``参数。
**支持的文件类型**：`.ply``包含损坏多边形的文件
以标准格式描述测量几何图形。sdss增值目录提供的
大多数文件都应该可以直接使用。
``randfact=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
默认值为``2`
``weights=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
强烈建议使用weights参数，提供
``weights=true``或``weights='eq``以获得精确的两点相关计算。这将从提供的数据和随机文件中提取指定格式的径向权重（列标题为**径向权重**或**权重系统**）
。
`weights=```\eq'``设置相等的权重，因此加上*+1*-此实现是并行的，比```\weight更快ts=false\`
大多数机器上的实现
如果"weights=false``"，则默认情况下，将为bin中找到的每个
galaxy/随机对添加*+1*，而不是添加总权重。
有关权重和引用的详细信息，请参见http://www.sdss3.org/dr9/tutorials/lss\\u galaxy.php
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
``` vtype=`` vtype=``` ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^`（默认）-CA在s-mu中计算2pcf
``sigpi``-使用平行和垂直距离计算2pcf
```ap``计算小的2pcf:math:`\delta\theta`和
：math:`z\delta\theta`。但是结果可以转换为任何选择的宇宙学模型（参考：https://arxiv.org/pdf/1312.0003.pdf）
**自定义**
>计算平行和垂直方向距离的公式取自https://arxiv.org/pdf/1312.0003.pdf。使用本文中的
公式，：math:`\delta z`和：math:`z\delta\theta`在上述"metrics.pyx"文件中计算。`` cython`
被选择用于实现，以在构建计算"cdist"的"balltree"时获得更快的结果，并减少"查询"时间。
更改此组件后使用python metricsetup.py build_ext--inplace`
**添加：**
>直接计算服务水平和垂直于服务水平的距离，以支持标准模型宇宙学和其他流行模型。
目前，需要手动转换角度箱到物理
距离以获得近似结果
``Cosmology='LCDM'``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
``-对于：数学：`r_h=ct`和线性滑行模型
**要添加**：``wcdm``和其他流行的宇宙学模型很快
``geometry=-flat```（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**用于计算一对物体之间的共运动距离
**可用选项**：r/>
`````````````````````````````````````````````````````````
``````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````ls'``-landy-szalay估计
``ph``-peebles-hauser估计器
``hew``-hewitt估计器
```h```-hamilton估计器
有关估计器公式的详细信息，请参见
https://arxiv.org/pdf/1211.6211.pdf
==
使用红移调查。它可用于任何假定的
几何或宇宙学模型。使用balltree算法来减少大型数据集的
计算量，比暴力
方法更快。它以红移（z）、赤经（ra）和赤纬
（dec）星系数据和红移测量给出的随机星表作为输入。如果未提供随机目录，它将根据输入的红移分布和描述测量几何图形的.ply格式的扭曲多边形文件生成所需的
大小之一。它还计算
各向异性2pcf。可选地，它使测量的healpix映射提供可视化。
installation
----
要在
终端中安装此包，请键入"``pip install correlcalc``"。如果此方法不起作用，请下载此git存储库并在终端中输入包含setup.py的文件夹，然后键入"``pip install.`"或"
"``python setup.py install`"
如果没有根权限，则可以通过添加用户来安装``"在上述命令的末尾
如果您已经安装了较旧的版本，则可以通过
"``pip install correlcalc--upgrade``命令进行升级
.
如果通过PIP安装，则应自动安装。在这种情况下，如果
某些依赖项不会自动安装。
依赖项的列表可以在setup.py文件中看到，以便手动安装它们。
如果有任何问题，请随时提出问题。"healpix-util"
来自http://github.com/esheldon/healpix-util的包在pip上不可用。因此，需要按照上述章节中的
install from git repository的命令手动安装该程序。理论
----
选项*
可在arxiv:1710.01723上获取，网址为https://arxiv.org/abs/1710.01723。
如果您使用此软件包或此处提供的"配方"，请引用相同的内容
----
<2pcf
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
jupyter笔记本"使用correlcalc
example.nb"和"main.py`
correlcalc中的所有方法都可以使用以下命令导入：correlcalc import中的
在6mpc的步骤中，0-180mpc之间的关联，我们称为
``bins=np.arange（0.002,0.06,0.002）```
>使用输入数据文件计算2pcf（ascii和fits文件均受支持），使用``tpcf``方法如下
``correl，poserr=tpcf（'/path/to/dat file.dat'，bins，randfile='/path/to/randomfile.dat'，weights='eq'）``
泽）。为此，
``correl，poserr=tpcf（'/path/to/datfile.dat'，bins，maskfile='/path/to/maskfile.ply'，weights=true，randfact=3）```
这将返回对应于
两点相关和poisson错误的``correl``和``poserr``numpy``数组
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
根据需要，可以包含以下关键字参数
（必须）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
galaxy/quasar redshift survey的数据文件必须作为第一个
参数传递给``tpcf``和``atpcf``方法。
**支持的文件类型**：都支持带列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用``weights=true``选项（必须获得准确的
结果），数据文件还必须包含具有列
标题**径向权重**或**权重系统**
bins（强制）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
a numpy array with ascending values in:math:`c/h^u 0` units must be
作为``tpcf``和``atpcf``方法的第二个参数提供。
对于``atpcf``方法，它会自动创建2d容器，从提供的1d ``bins``
``randfile=``到随机文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
如果未提供，``maskfile=``参数必须给定`.ply``文件。
**支持的文件类型**：都支持带列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用``weights=true``选项（必须获得准确的
结果），数据文件还必须包含径向权重，列
标题**径向权重**或**权重**系统**
**beta测试：*增加了对其他列标题权重的beta支持。
在随机编录生成过程中，从n（z）计算权重。
`` mask=``损坏多边形文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^包含扭曲多边形的文件
以标准格式描述测量几何图形。sdss增值目录提供的
大多数文件都应该可以直接使用。
``randfact=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
默认值为``2`
``weights=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
强烈建议使用weights参数，提供
``weights=true``或``weights='eq``以获得精确的两点相关计算。这将从提供的数据和随机文件中提取指定格式的径向权重（列标题为**径向权重**或**权重系统**）
。
`weights=```\eq'``设置相等的权重，因此加上*+1*-此实现是并行的，比```\weight更快ts=false\`
大多数机器上的实现
如果"weights=false``"，则默认情况下，将为bin中找到的每个
galaxy/随机对添加*+1*，而不是添加总权重。
有关权重和引用的详细信息，请参见http://www.sdss3.org/dr9/tutorials/lss\\u galaxy.php
``geometry="flat``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**可用选项**：
```` flat````````（默认）-对于宇宙的平坦几何体
`` open`````-对于milne
`` close``-对于封闭宇宙
**自定义n**
营养生理杂志
615（2）（2004）573*。利用本文的公式，在上述所有几何图形的metrics.pyx文件中计算距离平方
（为了减少额外的计算时间，计算距离平方
以避免每次使用昂贵的"sqrt"函数）。或者实现在构建balltree计算cdist时获得更快的结果，并减少查询时间。此外，对于关闭的
和打开的案例，需要在"metrics.pyx"中手动更改此
引用中给出的公式中的**k**（曲率参数）。更改此命令后，使用
``python metricsetup.py build-ext--inplace``
``cosmology='lcdm```（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
```lcdm```（默认值）编译它，用于计算从红移到同一移动的距离。
**可用选项**：
cdm模型：数学：`r_h=ct`和线性滑行模型
**添加**：``wcdm``和其他流行的宇宙学模型
``estimator=```（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**可用选项**：
``dp`-davis peebles估计器（默认值-最快）
``ls``-landy-szalay估计器
``ph``-peebles-hauser估计器
``hew``-hewitt估计器
``h``-hamilton估计器
tropic（3d）2pcf
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
jupyter笔记本"使用correlcalc
example anisomic.nb"和"main.py`
correlcalc imp中的所有方法都可以使用以下命令导入ORT*``
我们首先需要定义BIN（在：数学上：`C/H_0`单位）来计算2pcf。
例如，要以6mpc为步长计算0-180mpc之间的相关性，我们可以说
``BINS=np.arange（0.002,0.06,0.002）``
要使用输入数据文件（ascii和fi）计算各向异性2pcfts
支持文件），使用``atpcf``方法，如下所示
``correl3d，poserr=atpcf（'/path/to/dat file.dat'，binspar，binsper，randfile='/path/to/randomfile.dat'，vtype='sigpi'，weights=true）``
提供`.ply``格式的mangle mask文件，并用数据目录大小的倍数指定目录大小（默认为2x大小）。为此，
``correl3d，poserr=atpcf（'/path/to/datfile.dat'，binspar，binsper，maskfile='/path/to/maskfile.ply'，vtype='smu'，weights='eq'，randfact 3）```
或者
keyword arguments
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
``方法。
**支持的文件类型**：都支持带列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用``weights=true``选项（必须获得准确的
结果），数据文件还必须包含具有列
title**radial\'u weight**或**weight\'u systot**
binspar（必选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
th:`c/h_0`单位（对于
距离）或：math:`\delta z`根据`'vtype``的选择，必须
作为``atpcf``方法的第二个参数提供。
binsper（必需）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
` z\delta\theta` or:math:`\mu=\cos\alpha`必须
作为``ATPCF`方法的第三个参数提供。
``randfile=``随机文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
如果没有提供，则必须给出``maskfile=``参数.
**支持的文件类型**：包含列的ascii文本文件、csv文件或
fits文件都受支持。SDSS增值目录提供的大多数文件都应该可以直接使用。
**要包含**：提供的任何类型的文件都必须至少有名为**z**（红移）、**ra**（赤经）、**dec**（赤纬）的列。
这些列名在任何情况下都可以使用。
ds要使用"weights=true"选项，数据文件还必须
包含带有列标题的径向权重**径向权重**或
**权重系统**
**beta测试：*增加了对其他列标题的权重的beta支持。
g随机目录
生成。
`` mask=``损坏多边形文件的路径（半可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
如果未提供，则必须提供`` randfile=``参数。
**支持的文件类型**：`.ply``包含损坏多边形的文件
以标准格式描述测量几何图形。sdss增值目录提供的
大多数文件都应该可以直接使用。
``randfact=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
默认值为``2`
``weights=``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
强烈建议使用weights参数，提供
``weights=true``或``weights='eq``以获得精确的两点相关计算。这将从提供的数据和随机文件中提取指定格式的径向权重（列标题为**径向权重**或**权重系统**）
。
`weights=```\eq'``设置相等的权重，因此加上*+1*-此实现是并行的，比```\weight更快ts=false\`
大多数机器上的实现
如果"weights=false``"，则默认情况下，将为bin中找到的每个
galaxy/随机对添加*+1*，而不是添加总权重。
有关权重和引用的详细信息，请参见http://www.sdss3.org/dr9/tutorials/lss\\u galaxy.php
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
``` vtype=`` vtype=``` ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^`（默认）-CA在s-mu中计算2pcf
``sigpi``-使用平行和垂直距离计算2pcf
```ap``计算小的2pcf:math:`\delta\theta`和
：math:`z\delta\theta`。但是结果可以转换为任何选择的宇宙学模型（参考：https://arxiv.org/pdf/1312.0003.pdf）
**自定义**
>计算平行和垂直方向距离的公式取自https://arxiv.org/pdf/1312.0003.pdf。使用本文中的
公式，：math:`\delta z`和：math:`z\delta\theta`在上述"metrics.pyx"文件中计算。`` cython`
被选择用于实现，以在构建计算"cdist"的"balltree"时获得更快的结果，并减少"查询"时间。
更改此组件后使用python metricsetup.py build_ext--inplace`
**添加：**
>直接计算服务水平和垂直于服务水平的距离，以支持标准模型宇宙学和其他流行模型。
目前，需要手动转换角度箱到物理
距离以获得近似结果
``Cosmology='LCDM'``（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
``-对于：数学：`r_h=ct`和线性滑行模型
**要添加**：``wcdm``和其他流行的宇宙学模型很快
``geometry=-flat```（可选）
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**用于计算一对物体之间的共运动距离
**可用选项**：r/>
`````````````````````````````````````````````````````````
``````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````ls'``-landy-szalay估计
``ph``-peebles-hauser估计器
``hew``-hewitt估计器
```h```-hamilton估计器
有关估计器公式的详细信息，请参见
https://arxiv.org/pdf/1211.6211.pdf
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