在同一Tensorflow会话中从Saver加载两个模型我有两个网络:生成输出的Model和对输出进行分级的Adversary。 两者都是单独训练的,但现在我需要在一次训练中合并它们的输出。 我试图实现本文中提出的解决方案:Run multiple pre ...2024-05-13 已阅读: n次
Tensorflow:如何在应用程序中使用经过训练的模型?我已经训练了一个Tensorflow模型,现在我想导出“函数”以便在python程序中使用它。有可能吗?如果有,怎么办?任何帮助都很好,在文档中找不到太多。(我不想保存会话!) 我现在已经按照你的建议 ...2024-05-13 已阅读: n次
恢复时,Tensorflow“正在尝试使用未初始化的值…”错误我做了一个RNN模型。 训练后,我把它保存在tf.Session()中。在 #main.py ...(training) saver = tf.train.Saver() save_path = sa ...2024-05-13 已阅读: n次
以十为单位重新初始化变量我使用一个Tensorflow tf.Saver加载一个预先训练的模型,我想通过删除(重新初始化为随机)它们的适当权重和偏差来重新训练它的一些层,然后训练这些层并保存训练的模型。我找不到重新初始化变量 ...2024-05-13 已阅读: n次
TensorFlow:如何以及为什么使用SavedMod我有几个关于SavedModelAPI的问题,我发现它的documentation留下了很多无法解释的细节。 前三个问题是如何传递给tf.saved_model.builder.SavedModelB ...2024-05-13 已阅读: n次
使用时如何获取全局步长列车监控训练课程当我们在Saver.save中指定全局步骤时,它将把全局步骤存储为检查点后缀。在 # save the checkpoint saver = tf.train.Saver() saver.save(s ...2024-05-13 已阅读: n次
TensorFlow: 保存器有5个模型限制我想为实验保存多个模型,但我注意到tf.train.Saver()构造函数最多只能保存5个模型。下面是一个简单的代码: import tensorflow as tf x = tf.Variabl ...2024-05-13 已阅读: n次
仅当恢复Mod时输出的TensorFlow NaN我正在训练一个张量流模型,当我从训练模型评估时,它是非常有效的。 但是,在不同的点上,我保存了一个检查点,然后加载该检查点来运行对它的评估。加载的网络将只输出NAS。 使用tfdbg并运行过滤器“ha ...2024-05-13 已阅读: n次
导出和加载模型系统信息 操作系统平台和发行版(例如,Linux Ubuntu 16.04): Mac os Sierra(10.12.5) TensorFlow安装位置: 使用pip TensorFlow版本(使用 ...2024-05-13 已阅读: n次
如何用训练的张量流模型预测值我已经用Tensorflow训练了我的神经网络,并保存了如下模型: def neural_net(x): layer_1 = tf.layers.dense(inputs=x, units=19 ...2024-05-13 已阅读: n次
用于多处理日志记录的QueueHandler我正在尝试调整我的程序,以便将不同进程的日志记录到单个日志文件中。 我一直在寻找一个解决方案很多天都没有成功。我想我还是不明白队列处理程序是如何工作的。在我看来,这个过程就像: 创建q 将qHand ...2024-05-13 已阅读: n次
恢复张量流模型我正试图恢复TensorFlow模型。我举了一个例子: http://nasdag.github.io/blog/2016/01/19/classifying-bees-with-google-ten ...2024-05-13 已阅读: n次
nwpc-hpc-modelNWPC HPC型号 nwpc中hpc资源的关键价值模型。包括以下型号: loadleveler的llq -l查询 slurm的sinfo和squeue -o %all查询 磁盘使用率和磁盘空间 ...2024-05-13 已阅读: n次
sctransfer#saver-x的支持python包 这个包是为[saver-x](https://github.com/jingshuw/SAVERX)的r代码设计的。 它包含来自python[dca](http: ...2024-05-13 已阅读: n次
s3-saverpython中的实用程序类,用于查找、保存和删除amazon s3或本地文件系统上的文件。 这背后的想法是,不管您使用的是本地文件还是基于s3的文件,都可以传递完全相同的数据(特别是相同的文件路径)。 ...2024-05-13 已阅读: n次
motion-saver轻松地从图像流中选择并保存包含运动的图像。 功能 将图像发送到MotionSaver中,它将用MotionSaver保存图像。 可以选择在运动发生之前和之后保存图像。 易于配置和使用。 要求 ...2024-05-13 已阅读: n次
serving-utils 提供实用程序 使用tensorflow服务时的一些python实用程序。 安装 准备python版本为3.6的环境 来自pypi:1。手动安装TensorFlow CPU或GPU版本。2. pi ...2024-05-13 已阅读: n次