导出和加载模型

Question

系统信息 操作系统平台和发行版（例如，Linux Ubuntu 16.04）：

Mac os Sierra（10.12.5）

TensorFlow安装位置：

使用pip

TensorFlow版本（使用下面的命令）： 1.2.1条

问题是：

我试图保存并恢复从Python到Python的模型。 我将模型保存在三个.chkpt文件（meta、index和data-000000-of-00001）中，并尝试将其读入会话，使用add_meta_graph_和_变量保存模型，然后使用加载程序：loader.load(session,[tf.saved_model.tag_constants.TRAINING], pathToSaveModel)再次读取它。

这是我的代码：

首先，我使用saver restore将包含“data”、“index”和“meta”（元图和权重）的三个文件中的权重恢复到会话中：

with tf.Session(graph=tf.Graph()) as session:
    ##HERE IS THE CODE OF MY NETWORK (Very long)

    session.run(tf.global_variables_initializer())
    #Load
    saver = tf.train.Saver()
    saver.restore(session, "newModel.chkpt")

    features = loadFeatures(["cat2.jpg"])
    res = predictions.eval(
            feed_dict={
                x: features,
                keep_prob: 1.0, })
    print('Image {} has a prob {} '.format(image, res))

    b = saved_model_builder.SavedModelBuilder(pathToSaveModel)
    b.add_meta_graph_and_variables(session, [tf.saved_model.tag_constants.TRAINING])
    b.save()

有了这段代码，我有了一个很好的分类，最后有了一个新文件夹，其中包含用add_meta_graph_和_变量保存的模型：

现在，我想使用保存的模型对同一图像进行分类。这次我使用了加载程序而不是恢复：

^{pr2}$

问题来了：

FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value b_fcO
     [[Node: b_fcO/read = Identity[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@b_fcO"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](b_fcO)]]

如果我试图使用：会话.运行(tf.global_variables_初始值设定项（））那么它是有效的，但是分类是无效的，我认为重量从一开始就没有被输出/输入，经过测试很多东西我都被困在这里了。

有什么关于我做错什么的线索吗？。

提前谢谢。

更新： 模型在开始时是如何在三个文件中显示的：

Answer 1

您应该检查以下几点：

• 什么是pathToSaveModel？在
• 检查点文件在哪里？在
• 用文本编辑器打开检查点文件：它指向哪个文件夹？在
• 权重的路径正确吗？在

通过仔细检查这些问题，我总能找到我犯的错误。希望有帮助！在