恢复时，Tensorflow“正在尝试使用未初始化的值…”错误

Question

我做了一个RNN模型。 训练后，我把它保存在tf.Session()中。在

#main.py
...(training)
saver = tf.train.Saver()
save_path = saver.save(sess, "Save data/RNN-model.ckpt")

然后在运行.py“我试图恢复保存的数据。在

^{pr2}$

运行时，出现错误消息。在

FailedPreconditionError : Attempting to use uninitialized value accuracy/total

但是，当我删除与accuracy有关的代码时运行.py“正如错误信息所说，我认为它运行得很好。在

我错过什么了吗？ 任何意见或答案都会对我有所帮助。在

谢谢。在

Answer 1

accuracy操作包含一些不属于图形一部分的局部变量，因此应该手动初始化它。 在restore之后添加sess.run(tf.local_variables_initializer())将初始化局部变量。在