我正努力按照这本书的要求去做
http://ciml.info/dl/v0_99/ciml-v0_99-ch04.pdf(第43页)。在
在python中使用numpy和不使用numpy来拟合香草感知器的模型
使用sciki学习库。在
这本书给出了算法
我们如何在实践中实施这一模式?在
到目前为止,我已经学会了如何阅读数据和标签:
def read_data(infile):
data = np.loadtxt(infile)
X = data[:,:-1]
Y = data[:,-1]
return X, Y
感谢您的帮助!!在
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在我最近的报告中有一个感知器的实现:NP_ML。示例结果为:
我想办法之一是:
(好主意总是受欢迎的!!)在
决策边界如下所示:
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