Python时频谱图我在256Hz的频率下采集了64个通道的脑电数据,我试图对每个通道进行时频分析并绘制一个频谱图。 数据存储在numpy 3d阵列中,其中一个维度的长度为256,每个元素包含在所有采样时间点上读取的微伏 ...2024-05-13 已阅读: n次
是否可以使用Python来检测(并行)端口的地址?我有一个用Python编程的脑电实验(确切地说是心理变态),我们通过these adapters之一将事件标记发送到脑电记录计算机。这需要为Python提供适配器的地址。问题是,地址有时会改变(我想当 ...2024-05-13 已阅读: n次
python中的一条命令行,用于自动化cod我是Python的新手。我用它在脑电机器学习。 这是我提取“特征”的功能。 有没有办法改进?我的意思是,我不想每次需要其他范围时都改变频率。所以,在第二部分你会看到我的尝试。你知道吗 A部分 def ...2024-05-13 已阅读: n次
脑电深度学习我正在做一个卷积网络模型,我想用它来分类脑电数据。数据是一个实验,参与者被3个不同的类(每个类有2个子类)的图像所诱发。为了简要说明数据集的大小,一个子类有一个给定参与者的±300个历元(这适用于所有 ...2024-05-13 已阅读: n次
y>1维回归我正在做一个项目,解码与人类视觉有关的大脑活动。我把图像放在电脑屏幕上,用一个移动的脑电耳机记录下大脑的活动,然后用机器学习找出图像的特定特征和相关脑电之间的联系。你知道吗 在实践中,每个训练样本包括 ...2024-05-13 已阅读: n次
为什么数据扩充不能提高我的性能(cnn)?我对深度学习比较陌生。我试图训练一个CNN模型来对脑电数据的频谱图进行分类。当应用数据扩充时,该模型的性能比没有数据扩充时差。。。我错过了什么?通常,我们的模型在训练和验证时的精度为0.84,损失为0 ...2024-05-13 已阅读: n次
Python,将1d数据投影和插值到3d网格上(头部表面EEG功率)我有一个用于26个脑电通道的一维阵列(脑电电压),还有脑电通道的三维坐标。你知道吗 x = np.array([ 84.06, 83.74, 41.69, 51.87, 57.01, ...2024-05-13 已阅读: n次
如何实现移动窗口分析?我想应用“移动窗口分析”将原始脑电数据分割成持续时间较小的分段,以进行特征提取,如本文所述: A Multi-view Deep Learning Framework for EEG Seizure ...2024-05-13 已阅读: n次
如何利用Stockwell变换绘制一维脑电的时频表示?如何利用Stockwell变换绘制一维脑电数据的TFR(时频表示) 我有一维脑电数据,需要用Python绘制带有Stockwell转换的TFR图,而不是使用MNE工具 ...2024-05-13 已阅读: n次
如何使用MNE包滚动浏览EEG数据?我正在学习脑电分析的MNE软件包的基础知识。我可以加载数据(.edf格式)并执行各种操作。但是,在 https://mne.tools/stable/auto_tutorials/raw/plot_4 ...2024-05-13 已阅读: n次
动态更新python绘图以实现实时可视化我是一名研究生,对Python编程语言的知识有限。我目前正致力于创建脑电数据的流式可视化。我能够使用matplotlib生成单独的地形图,但无法找到在输出中以特定间隔动态更新单个绘图的方法。在 在Py ...2024-05-13 已阅读: n次
小波的单位是什么?我对脑电数据(最初是在micoVolt中)使用连续小波变换,如下所示: coef, freqs = pywt.cwt(EEG_data, np.arange(0.5, 50, 0.5),'morl', ...2024-05-13 已阅读: n次
scotscot是一个用于eeg/meg源连接估计的python包。 获得scot #####来自PYPI 使用以下命令从pypi安装scot: pip install scot #####来源 使用以下 ...2024-05-13 已阅读: n次
lazyEEG#概述 advantanges: 缺点: - ##文件 有关简介、教程和参考手册,请参见http://lazyEEG.readthedocs.io/en/latest/。 - #安装说明 懒散的脑电图 ...2024-05-13 已阅读: n次
Brainfeatures注意:此存储库正在开发中,处于早期alpha状态。API中断更改可能随时发生。 脑功能 brainfeatures是一个使用特征解码原始时域eeg的工具箱。 可用于生成强基线并用作与深入学习工具箱( ...2024-05-13 已阅读: n次
pyprep PyPrep 脑电数据预处理管道(prep)的python实现, 使用MNE-Python进行 脑电数据处理与分析。还包含一个检测异常值的函数 受更快算法启发的时代。 有关基本用法示例,请参见 ...2024-05-13 已阅读: n次
easyEEG#概述 EasyEEG提供简单、灵活和强大的方法,可用于直接测试基于地形响应的神经和心理假设。这些多变量方法可以利用传感器空间中的数据分别研究响应大小和地形模式维度的影响,因此可以在不需要复杂定位的情 ...2024-05-13 已阅读: n次
pylocator一个小程序定位脑电图电极从磁共振记录。 使用vtk实现整洁的三维界面。 生成文档 要生成文档,需要安装setuptools和sphinx(>;=0.5)。 运行命令: python setup ...2024-05-13 已阅读: n次
Braindecode注意:旧的braindecode存储库已移动到 https://github.com/robintibor/braindevel。 脑解码 解码原始时域脑电的深度学习工具箱。 对于那些想要深入学习和 ...2024-05-13 已阅读: n次
neuro_athelets 包含: eeg_实用程序-用于读取原始的.eeg文件。在同一文件夹结构中需要AMRK和AHDR存在。 分析引擎 –用于滚动窗口分析 –对于FFT –用于分层聚类 –对于kmeans集群 –用于绘 ...2024-05-13 已阅读: n次
edflib python edflib是一个python包,它允许访问欧洲数据格式文件(简称edf)。这是脑电、诱发电位和肌电等生物信号的标准。这个模块包含了Teunis van Beelen的Edfl ...2024-05-13 已阅读: n次