脑电数据预处理管道(prep)的python实现。
pyprep的Python项目详细描述
PyPrep
脑电数据预处理管道(prep)的python实现, 使用MNE-Python进行 脑电数据处理与分析。还包含一个检测异常值的函数 受更快算法启发的时代。
有关基本用法示例,请参见the documentation.
安装
pip install pyprep
对于开发版本的安装,请使用:
git clone https://github.com/sappelhoff/pyprep cd pyprep pip install -r requirements.txt pip install -e .
贡献
欢迎投稿!你应该读一下下面的参考资料。之后 那,请随意提交请求。确保始终包括 您引入的所有新代码(只要可能)。
参考
Bigdely-Shamlo, N., Mullen, T., Kothe, C., Su, K.-M., & Robbins, K. A. (2015). The PREP pipeline: standardized preprocessing for large-scale EEG analysis. Frontiers in Neuroinformatics, 9, 16. doi: 10.3389/fninf.2015.00016
Nolan, H., Whelan, R., & Reilly, R. B. (2010). FASTER: fully automated statistical thresholding for EEG artifact rejection. Journal of neuroscience methods, 192(1), 152-162. doi: 10.1016/j.jneumeth.2010.07.015