2024-05-12 20:44:12 发布
网友
我对脑电数据(最初是在micoVolt中)使用连续小波变换,如下所示:
coef, freqs = pywt.cwt(EEG_data, np.arange(0.5, 50, 0.5),'morl', sampling_period=sampling_period)
我知道频率单位是赫兹。coef呢?在
根据本页:pywavelots.readthedocs.io/en/latest/ref/cwt.html。你建议的频率是赫兹。但它所说的系数只是“输入信号在给定尺度和小波下的连续小波变换”。我希望有帮助。在
你的coef是转换所说的here。没有统一性这是频率的比率。在
coef
但我认为你需要了解小波变换的作用:
在某种程度上,它是傅里叶变换的一个推广,它将在时频空间中变换时幅空间。在
小波变换将把你的信号表示为你的原始波经过转换和/或放大后的深思熟虑的总和
你可以阅读here或here
根据本页:pywavelots.readthedocs.io/en/latest/ref/cwt.html。你建议的频率是赫兹。但它所说的系数只是“输入信号在给定尺度和小波下的连续小波变换”。我希望有帮助。在
你的
coef
是转换所说的here。没有统一性这是频率的比率。在但我认为你需要了解小波变换的作用:
在某种程度上,它是傅里叶变换的一个推广,它将在时频空间中变换时幅空间。在
小波变换将把你的信号表示为你的原始波经过转换和/或放大后的深思熟虑的总和
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