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Python sparse
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关于sparse 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想写一个函数来规范化一个大型稀疏矩阵的行（这样它们加起来就是一个）。
from pylab import *
import scipy.sparse as sp
def normalize(W): ...
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我试图在稀疏矩阵中操作一些数据。一旦创建了一个，如何在其中添加/更改/更新值？这看起来很基本，但我在稀疏矩阵类的文档中或在web上找不到。我想我错过了一些重要的东西。在
这是我失败的尝试，我这样做的方 ...
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我一直在把isomap算法的代码从MATLAB移植到Python。我试着用间谍功能来可视化稀疏模式。
MATLAB命令：
spy(sparse(A));
drawnow;
Python命令：
mat ...
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SciPySparse Matrix tutorial非常好——但它实际上留下了开发的关于切片un（der）的部分（仍然是大纲形式——请参阅“处理稀疏矩阵”部分）。
回答完这个问题后，我将尝试更新教程 ...
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我有一个马尔可夫链作为一个大的稀疏矩阵scipy矩阵{}。（我已经构造了scipy.sparse.dok_matrix格式的矩阵，但是转换成其他格式或者将其构造为csc_matrix都可以。）
我想知 ...
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我在64位计算机上使用python v2.7.3和scipy v0.11.0以及py2exev0.6.10，并使用来自Christoph Gohlke的64位版本的包，得到以下错误消息。如果有人能提供 ...
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我正在进行一些基本的机器学习，并有一个TFIDF生成的稀疏矩阵，如下所示：
<983x33599 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'& ...
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我试图将主成分分析应用于大型稀疏矩阵，在下面的链接中，它说明sklearn的randomizedPCA可以处理scipy稀疏格式的稀疏矩阵。
Apply PCA on very large spars ...
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我是scikit新手。我正在尝试使用预处理。一个热编码器编码我的训练和测试数据。编码之后，我尝试使用这些数据训练随机森林分类器。但是当我在拟合的时候会出现错误。
（这里是错误跟踪）
99 ...
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我有一个矩阵，我保存在一个叫做M的变量中。
然后我使用：
dist = np.dot(M[0], M[0])
我总是会犯错误，最终导致：
File "/usr/lib/python2.7/di ...
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我正在尝试将未压缩的稀疏数组转换为tf.SparseTensor接受的格式。有一个内置的函数tf.sparse_to_dense，它的作用正好相反。所以我的问题是，Tensorflow或Python ...
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我想添加一个元素到一个向量，这个向量是：
import time
from numpy import *
from scipy.sparse.linalg import bicgstab,splu
f ...
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最新项目
基于数据矩阵svd的稀疏主成分计算
此包Python名称：easyspc
目前版本： easyspc 0.0.2
最后维护时间：No ...
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基于dnns的稀疏编码包
此包Python名称：scdnn
目前版本： scdnn 0.1
最后维护时间：Jun 29, 2016
...
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稀疏点阵：
sparse_dot_top n提供了一种快速的方法来执行稀疏矩阵乘法，然后选择top-n乘法结果。
在实践中，比较非常大的特征向量并选择最佳匹配，通常会导致执行稀疏矩阵乘法，然后选择to ...
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这个库提供多维稀疏数组。
Documentation
Contributing
Bug Reports/Feature Requests
...
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sparsesvd是围绕SVDLIBC
Doug Rohde的图书馆，它本身基于MichaelBerry的SVDPACK。
sparse svd使用scipy的稀疏csc（压缩稀疏列）矩阵格式作为sv ...
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这个包收集稀疏学习算法。 ...
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#“参数折纸”：paragami。
[！[图像]（https://travis-ci.org/rgiordan/paragami.svg?branch=master)](https://travis- ...
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灵感来源于
StackOverflow。
“稀疏列表”是一个列表，其中大多数（例如，超过95%）值将
无（或其他默认值），出于内存效率的原因
不希望存储这些（cf.Sparse
array）。
这个实 ...
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雾
python的模糊匹配/聚类库。
安装
可以使用pip通过以下命令安装fog：
pip install fog
用法
Metrics
sparse_cosine_similarity
ja ...
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三维三向电磁扩散的多重网格求解器
各向异性。无矩阵解算器可用作主解算器或
krylov子空间方法之一的预条件器
scipy.sparse.linalg，控制方程在
交错的叶栅。代码完全用pytho ...
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#fs sparse：检查稀疏文件的包装器
##生成测试文件
使用test/create_test_file.sh中提供的脚本，它将生成两个
文件：
正常.dat无孔；
稀疏.dat带孔。
##用 ...
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请访问Github repository
更多信息。
h5sparse
HDF5中的scipy稀疏矩阵。
安装
pip install h5sparse
测试
对于单个环境：
pyt ...
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#sparse rrt planner的python绑定此软件包基于sparse rrt项目https://bitbucket.org/pracsys/sparse-rrt/此工作的主要目的是允许在p ...
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稀疏动态模式分解
此包Python名称：sparse_dmd
目前版本： sparse_dmd 0.2
最后维护时间：Apr 22, ...
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稀疏pauli算子的集合实现
此包Python名称：sparse_pauli
目前版本： sparse_pauli 0.0.0
最后 ...
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注意：此软件包已被scikit sparse取代。
稀疏矩阵工具。
这是python中稀疏矩阵代码的家，它可以很好地处理
稀疏，但这不适合包含在scipy中
是的。通常这是因为它是在gpl下发布的。
...
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[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/sparseedges.svg）（https://badge.fury.io/py/sparseedges）[！[研究软件影响] ...
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为矩阵乘法创建的存储库。
目的是防止GPU内存不足。
做矩阵乘法运算是CPU的一个大运算。然而，一般来说，gpu ram是不够的。有时无法将矩阵中的两个放在gpu ram上。
在这个实现中，您将发现 ...
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mrsr
mrsr是一个实现Multiresponse Sparse Regression algorithm集群算法的python模块。
安装
mrsr包在PyPI中可用。要安装，只需键入以 ...
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sparse_linear_binning: linear binning (optimized for sparsity)
执行Wand and
Jones中描述的线性装箱技术
在任意维数的规则 ...
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