以全精度打印numpy.float64

Question

打印numpy.float64并将其转换为字符串的正确/可接受的方法是什么？我注意到仅仅使用print或str()会失去一些精度。但是，repr保持完全精度。例如：

>>> import numpy
>>> print numpy.float64('6374.345407799015')
6374.3454078
>>> print repr(numpy.float64('6374.345407799015'))
6374.3454077990154

1. 我假设只要调用print就会变成对float64对象调用str()。那么，__str__()for numpy.float64是用'%s' % (float(self))之类的东西实现的，还是用Python内置的float()来强制转换float64呢？我试着快速地在核源周围寻找这个，但并没有立即发现发生了什么。

2. 我一直认为repr()应该返回有效的Python代码，可供eval()用于重新创建对象。这是公认的惯例吗？幸运的是，在这种情况下，numpy没有遵循这个约定，因为repr()只返回原始数字作为字符串，而不是像"numpy.float64('6374.345407799015')"这样的字符串。

所以，所有这些都让我困惑。如何正确地将numpy.float64转换为字符串和/或打印它，同时保证始终具有相同的完全精度？

Answer 1

astype方法工作得很好：

>>> numpy.float64('6374.345407799015').astype(str)
'6374.345407799015'

Answer 2

看看numpy.set_printoptions。具体来说

numpy.set_printoptions(precision=15)