Python散点图二维数组

Question

我在努力做一些我认为应该很直截了当的事情，但我似乎无法让它起作用。

我试着绘制16字节的值，看看它们是如何变化的。我想用散点图来处理： x轴为测量指标 y轴是字节的索引 以及表示字节值的颜色。

我把数据存储在numpy数组中，数据[2][14]会给出第二次测量中的第14个字节的值。

每次我试图策划这个，我都会得到：

ValueError: x and y must be the same size
IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10

这是我正在使用的样本测试：

import numpy
import numpy.random as nprnd
import matplotlib.pyplot as plt

#generate random measurements
# 10 measurements of 16 byte values
x = numpy.arange(10)
y = numpy.arange(16)
test_data = nprnd.randint(low=0,high=65535, size=(10, 16))

#scatter plot the measurements with
# x - measurement index (0-9 in this case)
# y - byte value index (0-15 in this case) 
# c = test_data[x,y]

plt.scatter(x,y,c=test_data[x][y])
plt.show()

我敢肯定我做错了件蠢事，但我好像不知道是什么。

谢谢你的帮助。

Answer 1

尝试使用^{}来定义点位置，不要忘记正确地索引到NumPy数组（使用[x,y]，而不是[x][y]）：

x, y = numpy.meshgrid(x,y)
plt.scatter(x,y,c=test_data[x,y])
plt.show()