在googleappengine数据中计算得分和日期的索引

Question

我正在开发一个基于googleappengine（python）的网站，它允许用户生成内容，并对这些内容进行投票（喜欢/不喜欢）。你知道吗

我们的设计师有点含糊不清，他认为头版应该是最新内容和流行内容之间的一个平衡点，可能是假设这些内容只是创造了一个评分值，衡量喜欢/不喜欢与创建以来的时间。最终，目标是：（1）不良内容很快被过滤掉；（2）继续流行的内容保留时间更长；（3）新内容有机会保留足够长的时间，以获得足够的选票来决定其好坏。你知道吗

我可以很容易地根据喜欢/不喜欢来计算分数。但是把时间因素结合起来产生一个可以索引的分数似乎是不可行的。我基本上需要每天重新索引所有的内容来调整它的分数，一旦我们有了相当数量的内容，这似乎成本过高。所以，我找不到可能的解决办法。你知道吗

我还建议在什么地方设置时间框（所有时间、每天、每周），但他说用户不太可能查看默认视图以外的选项卡。另外，如果我根据上周的数据进行筛选，我需要按时排序，然后第二流行度排序基本上没有意义，因为提交时间实际上是独一无二的。你知道吗

有什么我可能忽略的解决方案的建议吗？你知道吗

像Google的预测API或BigQuery这样的东西能更好地处理这个问题吗？你知道吗

Answer 1

这样的系统通常被称为“频率”，有很多方法可以做到这一点。一种方法是让投票随着时间的推移而“衰减”；我过去在appengine上通过存储当前分数和上次更新的分数实现了这一点；任何投票都会根据上次更新的时间对分数应用指数衰减，然后再存储这两个值，一个后台进程每天运行几次，更新一段时间内没有收到投票的帖子的得分和衰减时间。因此，一个职位的得分总是趋向于0，除非它始终获得了选票。你知道吗

另一个更简单的系统是给帖子编序列号。每当有人投票给一个职位，增加其数量。因此，自然的排序是按创建顺序，但投票有助于“改组”的东西，把更多的投赞成票的职位之前更新，但投票较少的职位。你知道吗