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包含数组的pandas系列
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<p>我有一个pandas dataframe列,看起来有点像:</p> <pre><code>Out[67]: 0 ["cheese", "milk... 1 ["yogurt", "cheese... 2 ["cheese", "cream"... 3 ["milk", "cheese"... </code></pre> <p>现在,最终我希望这是一个简单的列表,但在试图将其扁平化时,我注意到熊猫将<code>["cheese", "milk", "cream"]</code>视为<code>str</code>,而不是<code>list</code></p> <p>我该怎么把它弄平,这样我就可以:</p> <pre><code>["cheese", "milk", "yogurt", "cheese", "cheese"...] </code></pre> <p>[编辑] 所以下面给出的答案似乎是:</p> <p><code>s = pd.Series(["['cheese', 'milk']", "['yogurt', 'cheese']", "['cheese', 'cream']"])</code></p> <pre><code>s = s.str.strip("[]") df = s.str.split(',', expand=True) df = df.applymap(lambda x: x.replace("'", '').strip()) l = df.values.flatten() print (l.tolist()) </code></pre> <p>这很好,回答问题,接受答案,但它给我的印象是相当不体面的解决方案。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>若要将列值从str转换为list,可以使用<code>df.columnName.tolist()</code>;若要展平,可以使用<code>df.columnName.values.flatten()</code></p>
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