在sklearn.linear\u模型里奇先生，解算器参数到底在做什么？

Question

在sklearn.linear_model.Ridge方法中，有一个参数solver : {‘auto’, ‘svd’, ‘cholesky’, ‘lsqr’, ‘sparse_cg’, ‘sag’, ‘saga’}。
根据documentation，我们应该根据不同类型的值来选择不同的参数，可以是密集的，也可以是稀疏的，或者仅仅使用auto。
所以在我看来，我们只需要选择一个特定的参数，就可以快速计算出相应的数据。
我的想法是对的还是错的？
如果不介意的话，有没有人能给我一些建议，因为我没有搜索到任何能证明我想法的东西？
衷心感谢。你知道吗