为什么索引的对齐在这个数据帧中如此奇怪？如何修复？

Question

好吧，我在研究这个ML问题，在这个问题中，我必须预测一张病假罚单被发给一个人的概率。我试图将ticket_id设置为数据帧的索引，但是发生了一些奇怪的事情，我不知道为什么。你知道吗

import pandas as pd
import numpy as np

def blight_model():
    train = pd.read_csv('train.csv', encoding = "ISO-8859-1")
    test = pd.read_csv('readonly/test.csv', encoding = "ISO-8859-1")
    address = pd.read_csv('readonly/addresses.csv', encoding = "ISO-8859-1")
    """X = data.iloc[:,0:33]  #independent columns
    y = data.iloc[:,-1]    #target column i.e price range"""
    common_cols_to_drop = ['agency_name', 'inspector_name', 'mailing_address_str_number',
                           'violator_name', 'violation_street_number', 'violation_street_name',
                           'mailing_address_str_name', 'admin_fee', 'violation_zip_code',
                           'state_fee', 'late_fee', 'ticket_issued_date', 'hearing_date', 'violation_description',
                           'fine_amount', 'clean_up_cost', 'disposition', 'grafitti_status',
                           'violation_code', 'city']
    train_cols_to_drop = ['payment_status', 'payment_date', 'balance_due', 'payment_amount','compliance_detail', 'collection_status'] + common_cols_to_drop
    train = train.drop(train_cols_to_drop, axis=1).set_index('ticket_id')
    train = train[np.isfinite(train['compliance'])]

    return train.head()

我得到的结果是这个？这是怎么回事？你知道吗

Answer 1

它以这种方式显示，这样您就知道它是一个索引。你知道吗

您得到它是因为（将其设置为索引）：

.set_index('ticket_id')

在此行中：

train = train.drop(train_cols_to_drop, axis=1).set_index('ticket_id')