背景情况
我试图通过Python绑定使用OpenCV缝合模块,但是我得到一个错误:
import cv2
stitcher = cv2.createStitcher(False)
imageL = cv2.imread("imageL.jpg")
imageC = cv2.imread("imageC.jpg")
imageR = cv2.imread("imageR.jpg")
stitcher.stitch((imageL, imageC))
error: /home/user/OpenCV3.1.0/opencv/modules/python/src2/cv2.cpp:163: error: (-215) The data should normally be NULL! in function allocate
类似的人也有这样的遭遇:
手头的问题
所以我决定使用一个官方的C++ OpenCV拼接例子,使用Python调用它。但是,我仍然无法理解如何正确使用Boo.python +numpy-opencv-converter来处理C++ MAT与NUMPY数组转换。如何调用numpy opencv转换器?>我只得到了Posith.python,当运行Python函数调用C++文件时,我得到了(预期的)结果:
$ python python_caller.py
Traceback (most recent call last):
File "python_caller.py", line 10, in <module>
visualize(A)
Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
testing.visualize(numpy.ndarray)
did not match C++ signature:
visualize(cv::Mat)
谢谢。
PD:我在Ubuntu14.04,Python2.7.4中,使用的OpenCV3.1.0是从源代码编译的,在一个virtualenv中。
这些是我正在使用的文件。
测试.cpp:
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <boost/python.hpp>
using namespace cv;
int main(){}
Mat visualize(const cv::Mat input_image)
{
cv::Mat image;
image = input_image;
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return image;
}
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(testing) // file name
{
def("visualize", visualize); //function name
}
python_caller.py:
import cv2
import numpy as np
from testing import visualize
A = cv2.imread("imageL.jpg")
visualize(A)
生成文件:
CFLAGS=`pkg-config --cflags opencv`
LDFLAGS=`pkg-config --libs opencv`
testing.so: testing.o
g++ -shared -Wl,--export-dynamic -o testing.so testing.o -L/usr/lib -lboost_python -L/usr/lib/python2.7/config -lpython2.7 -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab
testing.o: testing.cpp
g++ -I/usr/include/python2.7 -I/usr/include -fPIC -c testing.cpp
您需要转换Python NDAREY&LT;= & Gt;C++ CV::MAT。我可以推荐这个GitHub Repo。它包含了一个例子,应该适合你的需要。我在Ubuntu15.10上用的是Python2.7/3.4和OpenCV3.1的转换器。
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