擅长:python、mysql、java
<p>下面是一个更好的使用numpy的方法,它不涉及for循环:</p>
<pre><code>data = np.array([
[0, 0, 2000, 0.2, 25, 0.39784217, 0.40575236],
[0, 0, 2000, 0.2, 50, 0.31941691, 0.38137865],
[0, 0, 2000, 0.2, 75, 0.2767137, 0.41646746],
...
])
has_6_min = data[:,5].argmin()
has_7_min = data[:,6].argmin()
print(data[has_6_min])
print(data[has_7_min])
</code></pre>
<p>您可能希望在这里研究如何使用numpy的结构化数组或记录数组,以便为第6和第7个字段指定有意义的名称。<code>pandas</code>也可能与你的问题有关。你知道吗</p>