Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
Django:大量定制第三方应用程序的最佳实践
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<p>假设我想大量定制第三方Django应用程序,比如Django postman(添加大量新模型、视图以及修改现有的模型、视图等)。最好的办法是什么?你知道吗</p> <p>我考虑过的选择:</p> <ol> <li><p>分叉第三方回购。在我的django项目之外进行本地克隆。做更新,把它们推到分叉回购。将我自己的fork安装到我的venv中(并添加到我的要求.txt)为了我的django项目。</p></li> <li><p>只需克隆到我的django项目的<code>vendors</code>文件夹中,更新那里的第三方应用程序,然后将其保存在与django项目相同的git repo中。</p></li> </ol> <p>不管怎样,我担心将不再从主要的第三方回购(错误修复,新功能等)获得更新,或者如果我合并到fork(在改变了很多)可能是一个很大的头痛。你知道吗</p> <p>我是不是在用最好的方式思考这个问题?有更聪明的方法吗?其他人通常做什么?你知道吗</p>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我会考虑离开第三方应用程序,并尝试在项目内做定制。如果这是不可能的,它需要大量的定制,也许有一个替代你正在使用的应用程序?你知道吗</p> <p>除此之外,我同意你的第一个选择。但你的担心是有原因的。如果你决定自己做叉子,你还需要处理错误和修复。然而,第一种选择,我认为它将更容易合并到您的叉子原始。但别忘了分离关注点。否则很难维持。你知道吗</p>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
将Pandas数据帧转换为PyTorch张量?
9 回答
将Pandas数据帧转换为scipy稀疏矩阵
7 回答
将Pandas数据帧转换为Spark Datafram时出现问题
7 回答
将pandas数据帧转换为spark DataFram时出错
5 回答
将Pandas数据帧转换为spark datafram时收到错误
5 回答
将Pandas数据帧转换为Spark数据帧
2 回答
将Pandas数据帧转换为Tensorflow数据
5 回答
将Pandas数据帧转换为tkinter obj
3 回答
将pandas数据帧转换为XML
6 回答
将Pandas数据帧转换为值sql语句
9 回答
将pandas数据帧转换为元组
10 回答
将pandas数据帧转换为元组列表
10 回答
将pandas数据帧转换为元组列表并删除所有pandas数据类型
7 回答
将pandas数据帧转换为具有头和数据类型的numpy数组
5 回答
将pandas数据帧转换为内存中的拼花地板,并将其加载到Python中的Hadoop中
4 回答
将pandas数据帧转换为内存中类似文件的对象?
5 回答
将Pandas数据帧转换为内存功能(&F)
10 回答
将pandas数据帧转换为列表列表
8 回答
将pandas数据帧转换为列表列表以输入到RNN
2 回答
将Pandas数据帧转换为单行DataFram
7 回答