我创建了一个字典,其中包含两个独立文件中两列的唯一值。这两列具有格式不同的等效值,因此无法正确合并。你知道吗
数据帧A:
A B
1 dfg
2 srg
3 sgf
4 sfh
3 srg
6 srg
1 sfg
d={1: 1.102832,
2: 2.102832,
3: 3.102832,
4: 4.102832,
5: 5.102832,
6: 6.102832,
7: 7.102832}
最终产品应如下所示:
A B C
1 dfg 1.102832
2 srg 2.102832
3 sgf 3.102832
4 sfh 4.102832
3 srg 3.102832
6 srg 6.102832
1 sfg 1.102832
我试图使用熊猫.Series.map具体如下:
s["C"]=s["A"].map(dictionary)
不幸的是,我的结果如下:
A B C
1 dfg NaN
2 srg NaN
3 sgf NaN
4 sfh NaN
3 srg NaN
6 srg NaN
1 sfg NaN
我错过了什么?你知道吗
从理论上讲,你所尝试的应该是有效的。但是,您必须仔细注意
s['A']
中值的类型和d
中键的类型,以免它们之间的比较不相等。例如,如果s['A']
包含字符串,而d.keys()
包含int,那么收益率
然而,如果将
s['A']
转换为数值:然后得到期望的结果:
假设您的第一个数据帧名为“A”,那么您的字典名为“d”
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