多重处理不会重新创建obj

Question

我创建了一个小代码段（原始代码要大得多），它调用一个创建对象的函数，但在一个进程池中：

import multiprocessing


class TestClass(object):
    pass


def func():
    obj = TestClass()
    cpname = multiprocessing.current_process().name
    print "{0}, Address: {1}".format(cpname, str(obj))


pool = multiprocessing.Pool(2)
results = [pool.apply_async(func) for _ in range(2)]

for res in results:
    res.get()

pool.close()
pool.join()

当我运行此代码时，得到以下输出：

PoolWorker-1, Address: <__main__.TestClass object at 0x7f05d3fdad50>
PoolWorker-2, Address: <__main__.TestClass object at 0x7f05d3fdad50>

1. 我不明白的是，为什么对象有相同的地址，即使它们在不同的进程中？

2. 如何确保每个进程都创建自己的对象？

非常感谢你的帮助。你知道吗

Answer 1

似乎您使用的是Linux ish系统，新进程是通过fork()创建的。在这种情况下，地址之间应该有大量的重叠。这并不意味着obj实例占用相同的物理内存—只是它们共享相同的虚拟（进程本地）地址。你知道吗

更多信息：

What happens to address's, values, and pointers after a fork()