MLP分类器拟合模型时的状态

Question

当我使用神经网络进行训练时，我想在mlpclassizer（）函数中看到这方面的进展，我编写了verbose=True，然后使用fit（）功能。现在它显示：

运行L-BFGS-B代码

       * * *

机床精度=2.220D-16 N=344079米=10 这个问题是无约束的。你知道吗

在X0处，变量正好在边界处

迭代0时f=2.70346D+00 | proj g |=1.94826D-01

迭代1时f=2.41155D+00 | proj g |=1.19097D-01

迭代2时f=2.11866D+00 | proj g |=1.55296D-01

迭代3时f=1.95068D+00 | proj g |=1.00021D-01

迭代4时f=1.84819D+00 | proj g |=1.57815D-01

我不明白意思。。 提前谢谢