GPyOpt的“第一步”示例是否应该找到最小值？

Question

"First Step" page from GPyOpt显示了一个漂亮的图像，看起来像是上面代码找到的最小值

不幸的是，当我运行相同的代码时

或者

也就是说，垂直线很少达到最小值。你知道吗

这是我的误解，还是图书馆坏了？你知道吗

Answer 1

要明确的是，红色函数不是表示最小值的可能性，而是表示在下一次采集中获得有价值信息的可能性。信息的“价值”如何分配取决于人们所采用的获取策略。你知道吗

我的猜测是，他们的阴谋是从一次使用{}（最大改善概率）的运行中产生的，这将解释为什么收购似乎积极地集中在可疑最小的区域进行搜索。也许这曾经是API生成这些文档时的默认设置。你知道吗

目前，默认值是acquisition_type='EI'（预期的改进），在将注意力集中在最小区域之前，在排除关于它们的信息较少的区域时会更加小心。因此，你看到的收购目标是具有较大不确定性边界的地点，这是完全合理的。你知道吗

最后，推断出的函数仍应产生几乎相同的最优函数参数预测。预测出的最优解是由

myBopt.x_opt