在不同的尺度上，如何操纵多个xax来相互对应？

Question

我正在尝试制作一个类似于以下内容的颜色幅度图：

我有三个数组，它们包含完全相同数量的值。你知道吗

x1=B-V（-.5到2）

x2=温度。（30000到3000）并且需要是对数刻度

y1=震级（根据其他震级而变化）

x1、x2和y1数组都是链接的，我想用散点图将它们绘制在一起。你知道吗

我的代码：

#PLOTS
x1 = bv_array       #B-V
x2 = t_array        #Temperature
y1 = Vavg_array     #Magnitude
fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
#ax1.xlim(-.5,2)
ax1.plot(x1, y1,'b--')
ax2 = ax1.twiny()
ax2.plot(x2, y1, 'go')
ax2.set_xlabel('Temperature')
ax2.invert_xaxis()

#ax2.xscale('log')
#plt.xscale('log')
#plt.scatter(x,y)

#plt.scatter(bv_array, Vavg_array, s = 1)
plt.gca().invert_yaxis()

plt.show()

Answer 1

如果我理解正确的话，你应该只需要在图的右边缘选取一个点，在那里轴应该对齐，matplotlib将从那里获取它。你知道吗

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.xlim(-.5,2) # Set it in axis 1 coords

ax1.plot(x1, y1,'b ')
ax2 = ax1.twiny()
ax2.plot(x2, y1, 'go')
ax2.set_xlabel('Temperature')
ax2.invert_xaxis()

ax2.xlim(-2, 3) # Set it in axis 2 coords

要确定点，计算出哪个轴（线性或对数）沿x轴需要更多的“空间”，将其限制设置为其最大值，然后将其转换为另一个轴的坐标空间以将其用作限制。你知道吗