将列作为副本添加到Pandas数据框

Question

我有一个名为original的pandas数据框，我想向它添加一个新列，并将结果数据框保存在一个名为modified的变量中。我该怎么做？

import pandas as pd
import numpy as np
original = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=['a', 'b'])

类似问题的解决方法如下：

original['c'] = original['b'].abs()

这对我不起作用，因为它修改了原始数据帧。一个可能的解决方案是使用join，但这不允许我命名它，也不允许用标量值填充它：

modified = original.join(original['b'].abs(),rsuffix='_abs')

其目的是能够在没有临时变量的单行中添加列，以实现以下效果：

modified = original.some_op() \
    .a_different_op() \
    .add_a_column() \ # <- the step I can't figure out
    .another_op() \
    .final_op()

Answer 1

使用pandas.DataFrame.assign方法这里介绍http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.assign.html