Numpy输出解释

Question

我是使用python进行视频处理的初学者。在

我有一个原始的视频数据从相机捕捉，我需要检查视频中是否有明亮或黑暗的帧。在

到目前为止，我所取得的成就是，我可以在python中使用numpy读取原始视频。 下面是我的代码。在

import numpy as np 
fd = open('my_video_file.raw', 'rb') 
rows = 4800
cols = 6400 
f = np.fromfile(fd, dtype=np.uint8,count = rows*cols) 
im = f.reshape((rows,cols)) #notice row, column format 
print im 
fd.close()

输出：

^{pr2}$

基于数组或numpy输出，是否可以检查原始视频数据是否有暗（不太亮）帧。在

另外，请告诉我数字输出（打印im）是什么意思？ 如果你有任何链接，我可以参考，这是非常欢迎。在

Answer 1

只是对你的问题有一点了解。（您可能需要阅读更多关于数字图像表示的内容，e.g. here）。视频的帧是以uint8格式读取的，也就是说，像素是用0到255的值编码的。在

通常，较高的值表示较亮的像素。根据你的视频，你可以有彩色或非彩色帧@Batyrkhan Saduanov提到。所以你要做的是定义最低和最高级别来声明一个帧为“暗”或“亮”。在

在非彩色的情况下，您可以很容易地使用每个帧的平均像素值，asign阈值级别如下所示：

Answer 2

如果你有带红色、绿色和蓝色通道的彩色帧，即NxMx3矩阵，那么你可以将这个矩阵从RGB表示转换为HSV（色调、饱和度、值）表示，也就是NxMx3矩阵。然后你可以从这个矩阵中取值页，即这个矩阵的第三个通道，计算这个矩阵中所有元素的平均值。设置任何阈值，如0.5，如果平均值小于此值，则此帧可视为暗。在

阅读HSVhere。在

要将RGB向量转换为HSV向量，可以使用matplotlib.colors.rgb_to_hsv(arr)函数。在