Python pandas dataframe：如何只统计和显示dataframe中缺失值的数量？

Question

我想问一下如何计数和显示数据帧中丢失的值的数量？ 我正在使用： df.isna().sum()但它将显示所有列，包括非缺失值列。我怎样才能在数据帧中按降序计数？在

非常感谢！在

Answer 1

在我看来，最简单的方法是通过^{}移除0值，然后^{}：

s = df.isna().sum()
s = s[s != 0].sort_values(ascending=False)

或者使用^{}表示至少有一个True（一个NaN）的纯筛选器列：

^{pr2}$

样品：

df = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[np.nan,5,np.nan,5,5,np.nan],
         'C':[7,8,9,np.nan,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],
         'E':[np.nan,3,6,9,2,np.nan],
         'F':list('aaabbb')
})

s = df.isna().sum()
s = s[s != 0].sort_values(ascending=False)
print (s)
B    3
E    2
C    1
dtype: int64

Answer 2

您可以使用^{}从总计中删除零值：

>>> df.isnull().sum().sort_values(ascending=False).pipe(lambda s: s[s > 0])
B    3
E    2
C    1
dtype: int64