在具有数据帧的字典列表上循环我有一个列表,其中包含存储为字典的输入文件,这些字典表示导入的Excel文件。每个字典都有多个表存储为数据帧 当一列中出现三个NaN值时,我希望存储不同字典(Excel文件)的相同键(工作表)并将其相 ...2024-05-13 已阅读: n次
Python pandas dataframe:如何只统计和显示dataframe中缺失值的数量?我想问一下如何计数和显示数据帧中丢失的值的数量? 我正在使用: df.isna().sum()但它将显示所有列,包括非缺失值列。我怎样才能在数据帧中按降序计数?在 非常感谢!在 ...2024-05-13 已阅读: n次
如果列中的值为NaN,则创建标签为incomp的新列我有这个数据帧。在 a b 0 NaN 2 1 2.0 4 2 NaN 7 我正在尝试创建一个新列,方法是检查列“a”中的值类型并相应地分配一个新标签。结果应该如下所示: ^ ...2024-05-13 已阅读: n次
Python在if状态中检查nan中数据帧中的if值我试图创建一个列,告诉另一列中的每一行是否为NaN if top20X['cc_gb_15'].isna() == True: top20X['cc_gb_15_null'] = 1 else ...2024-05-13 已阅读: n次
在数据框中查找某一列是否既没有nan也没有非数字(non)我已经浏览了网站上的所有帖子,无法找到解决问题的方法 我有一个15列的数据帧。其中一些带有None或NaN值。我需要帮助来写if-else条件 如果dataframe中的列不是null和nan,我需要 ...2024-05-13 已阅读: n次
Dataframe列定位取决于ID的最小值和最大值我想知道如何优化代码的一部分来删除一个循环,因为我有大约350000个ID,这个循环需要花费很长时间。 这是当前的代码,它不是最优的,需要相当长的时间。 我试图让它更好地工作,如果可能的话,删除一个循 ...2024-05-13 已阅读: n次
Pandas:在多个列上使用字典映射列我有一个数据帧,在一列中有None个值。对于其他列的相同组合,我想用“category”的最大值替换这个None值 示例:熊猫数据帧 import pandas as pd d = {'company ...2024-05-13 已阅读: n次
当NaN为浮点型时,如何筛选它我想筛选列1,使其只返回NaN值。出于某种原因,NaN是一种浮动类型,而苹果和鸭子等其他东西都是字符串 我试过下面的这些行,但它不起作用,因为NaN不是null,而是一个浮点 filtered_df ...2024-05-13 已阅读: n次
将状态附加到数据帧中我想创建一个基于截止日期的状态,但在附加数据时遇到问题。我有从电子表格中提取的数据。你知道吗 我试过append函数,但它给了我错误。我在网上查过,但找不到该怎么做。你知道吗 #import pand ...2024-05-13 已阅读: n次
Pandasisna()和isnull(),有什么区别?熊猫有isna()和isnull()。我通常使用isnull()来检测丢失的值,但从未遇到过这种情况,因此我不得不使用其他方法。 那么,何时使用isna()? ...2024-05-13 已阅读: n次
命令需要()与不需要()的区别是什么?我最近花了太长时间调试一段代码,结果发现问题在于我没有在命令后包含()命令。哪些命令需要()而哪些命令不需要()的逻辑是什么 例如: import pandas as pd col1=['a','b ...2024-05-13 已阅读: n次
将整列追加到字典中我正在使用数据帧。如果数据框中的列有一定百分比的空格,我希望将该列附加到字典中(并最终将该字典转换为新的数据框) features = {} percent_is_blank = 0.4 for ...2024-05-13 已阅读: n次