将函数放入本地命名空间以加快访问速度将描述符放入accoun

Question

我在一个类中的艰难的循环中使用numpy.random.normal函数。在

class MyClass(MyBaseClass):   
    def run(self):
        while True:
            ...
            self.L.append(numpy.random.normal(0,1))

我知道在Python中使用多个查找非常慢。在numpy.random.normal中有3个查找：首先查找numpy，然后是random，然后是{}。在

所以我决定通过将numpy.random.normal分配给一个局部变量_normal来解决这个问题。在

开始吧：

^{pr2}$

我真正关心的是描述词。当访问一个类中的一个变量时，所有基类都会查找同名的数据描述符。描述如下here：

Check objectname.__class__.__dict__for attrname. If it exists and is a data-descriptor, return the descriptor result. Search all bases of objectname.__class__ for the same case.

所以，我想，如果我像上面那样把_normal放在局部空间中，它将查找数据描述符的所有基类。我担心它会成为经济放缓的根源。在

我的担心有道理吗？在

我应该担心在基类中查找描述符所需的时间吗？在

在类中使用某个函数时，有没有更好的方法来加速对位于模块深处的函数的访问？在

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在对答案的评论中进行了讨论。在

我决定提供一些似乎很重要的执行细节（对于我的特殊情况）。在

实际上，代码更接近于此（非常简化）：

class MyClass(MyBaseClass):

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        self.L.append(numpy.random.normal(0,1))   

    def run(self):
        while True:
            self.next()

Answer 1

And I wary of it becoming a source of a slowdown.

Are my concerns justified?

那要看情况了。对于你想要的应用程序，它已经足够快了吗？如果是这样，不要担心。CPython、PyPy、NumPy和moore定律的变化可能会在“减速”成为一个症结之前缓解它的严重程度。在