根据存储在另一列中的值为列分配值

Question

我有一个dataframe，我想在其中基于另一列中存储的值创建一个新列。在

foo = pd.DataFrame(
    [['USA','x',1,2],
    ['Canada','y',2,4],
    ['Australia','x',3,6]], 
    columns = ('Country', 'C1','x', 'y')
)

例如，给定以下数据帧

^{pr2}$

我想创建一个新的列，比如z，但是列C1决定了z的值将从列x或列y中来。 换句话说，我想做一些

foo['z']=foo[foo['C1']]

列C1可以有28个不同值中的一个。 这个问题与注释中提到的问题不同，因为我不想根据预先存在的值来计算值，而是其中一列（在本例中为C1）中的值包含应存储在新列中的列的名称。在

Answer 1

foo['z']=foo.apply(lambda x: x[x['C1']], axis=1)