Django项目的开发和生产部分分离

Question

我正在建立一个依赖机器学习算法输出的网站。站点面向用户的部分只需要算法的输出（一组项的类标签），可以很容易地从django模型中存储和检索。该算法可以每天运行一次，不依赖用户输入。在

所以站点的这一部分只依赖于django和相关的包。在

但是，开发、调优和评估该算法需要使用许多其他python包，如scikit-learn、pandas、numpy、matplotlib等，它还需要保存许多不同的类标签集。在

当部署到heroku时，这些依赖关系会导致一些问题，因为numpy需要{}在部署的应用程序中尽可能少地使用依赖项似乎也是一个好做法。在

如何将机器学习部分与面向用户的部分分开，但是，仍然要使它们足够集成，以便算法的结果易于使用？在

我想创建两个独立的项目，然后以某种方式写入面向用户的数据库，但这似乎会导致维护问题（管理依赖关系、更改数据库模式等）。在

据我所知，这个问题与使用不同的设置或数据库进行生产和开发有点不同，因为它更多的是关于管理不同的依赖集。在

Answer 1

把我们讨论过的问题移到答案上来，以防人们有同样的问题，我的建议是：

1. 花点时间定义站点和算法代码的依赖关系。

2. 将每个项目的依赖项列表转储到requirements.txt。

3. 将它们部署到不同的环境中，这样就不会发生冲突。

4. 使用Django Rest Framework或{a2}在站点端开发一些API端点，并让算法代码使用API更新模型。使用cron定期运行算法代码并推送数据。

Answer 2

为每个环境创建一个需求文件，并为所有环境共享的那些包创建一个基本需求文件。在

 $ mkdir requirements
 $ pip freeze > requirements/base.txt
 $ echo "-r base.txt" > requirements/development.txt
 $ echo "-r base.txt" > requirements/production.txt

然后调整开发和生产依赖关系，并在适当的环境中安装每个依赖项

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