如何用fft在频域中对正弦波进行相移处理？

Question

我想在频域中改变正弦波

我的想法是：

1. 傅里叶变换
2. 在频域中加入pi相移
3. 傅里叶逆变换

代码：

t=np.arange(0, 6 , 0.001)
values = A*np.sin(t)
ft_values= np.fft.fft(values)
ft_values_phase=ft_values+1j*np.pi
back_again= np.fft.ifft(ft_values_phase)
plt.subplot(211)
plt.plot(t,values)
plt.subplot(212)
plt.plot(t,back_again)

我期望有两张图像，其中一个波被π移位，但是我得到了这个结果

（无相移）：

谢谢你的帮助！在

Answer 1

很好，帮了大忙！ 对于任何想做同样事情的人，下面是一个python文件：

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import plot, legend
def shift(n, N): 
    s = np.zeros(N) 
    s[n] = 1.0 
    return np.fft.fft(s)  
t = np.linspace(0, 2*np.pi,1000) 
v0 = np.sin(t)                                                                                               
S = shift(1000//4, 1000)  # shift by pi/4
VS = np.fft.fft(v0)*S 
vs = np.fft.ifft(VS)
plot(t, v0 , label='original' )
plot(t,vs.real,label='shifted in frequency domain')
legend()