如何将多个二维阵列堆叠成一个三维阵列？

Question

我的代码是：

img = imread("lena.jpg")
for channel in range(3):
    res = filter(img[:,:,channel], filter)
    # todo: stack to 3d here

如你所见，我对图片中的每个通道都应用了一些过滤器。如何将它们堆叠回三维阵列？（=原始图像形状）

谢谢

Answer 1

您可以使用np.dstack：

import numpy as np

image = np.random.randint(100, size=(100, 100, 3))

r, g, b = image[:, :, 0], image[:, :, 1], image[:, :, 2]

result = np.dstack((r, g, b))

print("image shape", image.shape)
print("result shape", result.shape)

输出

^{pr2}$