2024-03-28 15:28:05 发布
网友
我的代码是:
img = imread("lena.jpg") for channel in range(3): res = filter(img[:,:,channel], filter) # todo: stack to 3d here
如你所见,我对图片中的每个通道都应用了一些过滤器。如何将它们堆叠回三维阵列?(=原始图像形状)
谢谢
我先用所需的形状初始化变量:
img = imread("lena.jpg") res = np.zeros_like(img) # or simply np.copy(img) for channel in range(3): res[:, :, channel] = filter(img[:,:,channel], filter)
您可以使用np.dstack:
import numpy as np image = np.random.randint(100, size=(100, 100, 3)) r, g, b = image[:, :, 0], image[:, :, 1], image[:, :, 2] result = np.dstack((r, g, b)) print("image shape", image.shape) print("result shape", result.shape)
输出
我先用所需的形状初始化变量:
您可以使用np.dstack:
输出
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