在Python中：给定一个原始的数字数组，如何创建一个新的数组来包含来自原始数组的值在一定范围内？

Question

import os
import pyfits as ps
import lomb
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hdulist = ps.open('filename')

tbdata = hdulist[1].data

PDCFlux = tbdata.field(7)
PDCFlux = PDCFlux[~np.isnan(PDCFlux)]

psd,freq = lomb.lomb(Timesec,PDCFlux)
logpsd = np.log10(psd)
logfreq = np.log10(freq)

#want an associated 'slope'.

'''PDC Slope'''
PDCFluxrange = PDCFlux.all[np.log10(4*(10**(-5)))<freq<np.log10(4*(10**(-7)))]

在最后一行中，我试图创建一个新的数组：PDCFluxrange，它由log10(4*(10**(-5)))和log10(4*(10**(-7))之间的PDCFlux组成。在

当我在Pylab中运行该程序时，我收到一条类似于：Value Error: The truth value of an array with more than one element is ambiguous的错误消息。使用a.any()或{}。在

在这种情况下，我不确定如何在代码中正确使用这两个函数中的任何一个，而不创建循环或定义新函数；我认为可能有一个更简单的方法来完成相同的事情。在

Answer 1

我想你想

PDCFluxrange = [x for x in PDCFlux if x>np.log10(4*(10**(-5))) and x<np.log10(4*(10**(-7)))]

这对你有用吗？我希望我对你的代码理解正确。在