卡桑德拉十进制精度问题

Question

我一直在用Cassandra存储一些十进制类型的货币，我发现它们并不像输入的那样精确。这通常是可以的，但有时我需要精度（2位小数）。我试图在我的所有代码中添加精确语法（createtable、select、insert），但都失败了，因为语法错误。我觉得在数据库调用上进行舍入比在Pandas数据帧中更有效，所以我想看看是否有人有解决方案。我正在尝试cqlsh和Python中的语法。在

cqlsh 5.0.1 |卡桑德拉3.11.2 | CQL规范3.4.4 |本机协议v4

尝试在表列上执行此操作：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myTable (
    myid text,
    price decimal(14,2),
    PRIMARY KEY(id)
);

cassandra.protocol.SyntaxException: <Error from server: code=2000 [Syntax error in CQL query] message="line XXXXX no viable alternative at input '(' (... [decimal](...):>

我看到一条评论，说Cassandra不允许表定义的精确性，所以很好，继续。在

尝试在选择时执行此操作：

^{pr2}$

我将跳过插入，因为错误是多余的，而且数据帧中的值在输入时具有正确的精度。桌子的存储和选择是它变得不稳定的地方。在

选择失败，因为无法将十进制转换为十进制： http://cassandra.apache.org/doc/latest/cql/functions.html

如果我不能在表语义中指定精度，也不能将其存储为decimal并以适当的精度进行转换，我想我必须：

• 储存在双倍和铸造选择，或
• 在返回数据帧后以编程方式取整它？在

编辑：

为了完整起见，这是一个有效的解决方案，尽管我更喜欢最有效的解决方案，我认为这应该是在数据获取级别舍入。任何CQL中都没有精度修饰符，对price列使用decimal类型。解决方案改编自（Decimal class rounding in Pandas）自东风轮（）在Python Decimal上不起作用。在

<set pandas row factory>
df = dbConnection.execute('SELECT myid, price FROM myTable')._current_rows
df[['price']] = df[['price']].applymap(lambda x: x.quantize(decimal.Decimal('.01')))

Answer 1

与SQL数据库相比，CQL不允许自定义十进制精度等，因此只需要使用decimal。您在cqlsh中接收到的数据是由cqlsh本身格式化的——在默认配置中，它只是对Python的Decimal类型的实例调用str（请参见the code）。如果decimal separator设置为与.不同的值，或者如果设置了千位分隔符，则它可以调用另一个格式化程序。在

但我建议不要依赖cqlsh实现，直接使用驱动程序，并根据需要格式化接收的decimal值。在