将Python + TysFooFL连接到C++中的仿真器

Question

我尝试在GameBoy平台上进行深度强化学习，类似于googledeepmind在Atari平台（https://deepmind.com/research/dqn/）上所做的。为此，我在C++中找到了一个GAMBOY仿真器，并且我想使用Python TunSoFraseAPI做强化学习部分。系统至少需要执行以下操作：

• 将当前视频帧从模拟器发送到使用TensorFlow API构建的神经网络（NN）
• 使用NN预测代理应该执行什么操作（它应该按哪个键）
• 将此键发送回模拟器
• 从模拟器中获取新的游戏分数
• 再培训

我的问题是，我应该如何在C++编写的仿真器和使用Python加TysFooRE进行强化学习的比特之间进行通信？在

到目前为止，我考虑了以下几种选择：

1）使用C++ TysFooFAPI。然而，从我的理解来看，这只能运行已经构建的图形，因此在Python中构建图形将是相当麻烦的，然后使用C++ API运行它。此外，C++ API的文档也不是很好。在

< p 2）在C++和Python之间做一些OS管道。在

< P> 3）将Python嵌入到C++中，如：https://docs.python.org/3.3/extending/embedding.html

以下哪一个是最好的方法？还有其他的选择我没有考虑过吗？在