我对此好奇很久了。对于人类来说,创建一个非尾部递归函数来获取复杂的东西确实非常容易和优雅,但是速度非常慢,很容易达到Python递归的极限:
def moves_three(n, ini=0, med=1, des=2):
'''give a int -> return a list '''
if n == 1:
return ((ini,des),)
return moves_three(n-1, ini=ini, med=des, des=med) + \
((ini, des),) + \
moves_three(n-1, ini=med, med=ini, des=des)
if __name__ == '__main__':
moves_three(100) # may be after several hours you can see the result.
len(moves_three(10000))
那么,如何将moves_three
更改为尾部递归或循环(更好)?更重要的是,有什么文章可以讨论这个问题吗?谢谢。在
即使使用迭代形式,也不会更快。问题不在于递归限制;你仍然比递归限制低一个数量级。问题是输出的大小是
O(2^n)
。对于n=100
,您必须构建一个由1000亿个元素组成的元组。不管你怎么建造它,你永远都不会完成。在如果要将其转换为迭代,可以通过使用显式堆栈(而不是调用堆栈)管理状态来完成:
令人困惑,不是吗?堆栈上的元组
(True, n, a, b, c)
表示输入带有参数n, a, b, c
的函数调用。元组(False, n, a, b, c)
表示在moves_three(n-1, a, c, b)
结束后返回(True, n, a, b, c)
调用。在相关问题 更多 >
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