Scala：类似于python中QuantileTransformer的类

Question

我在寻找Python的Scala实现sklearn.preprocessing.QuantileTransformer班级。在scala中似乎没有一个类可以实现整个功能。在

Python实现有3个主要部分：

1）使用百分位(). 如果分位数位于两个输入数据点之间，则使用线性插值。在Scala中我能找到的最接近的是breeze，它有percentile（）函数（观察：DataFrame.stats.approxQuantile（）不执行线性插值，因此不能在此处使用）。在

2）用途numpy.INTP公司（）将值的输入范围转换为给定范围。例如，如果输入数据的范围是1-100，它可以转换成任何给定的范围，比如0-1。当输入数据在2个分位数之间时，再次使用线性插值。在Scala我能找到的最接近的是微风。插值班级。在

3）使用数字.ppf(). 我相信，对于这一点，我可以使用正态分布类作为下面的一个答案或者StandardScaler类。在

有什么更好的方法让代码简洁明了？在

Answer 1

Apache Commons Math库有一个^{}类，它有一个计算指定分位数值的inverseCumulativeProbability方法。那应该适合你的目的。在