如何使用训练好的十进位算法

Question

我已经安装了tensorflow并遵循这里的教程

https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/tutorials/mnist/tf/index.html#tensorflow-mechanics-101

通过构建成功，可以得到相同大小数据集的评价结果，如训练集1000X784，测试集1000X784。在

但是，如果我想测试一个数据，1X784，然后使用上面训练的算法找出输出是什么呢。在

我现在是tensorflow的学生，也是机器学习的新手，我希望我已经描述了我自己。在

Answer 1

你发现的给1*784反馈的解决方案是一个很好的解决方案，只需快速反馈，但是在更大的网络中，他们需要大量的时间（大约几个小时）来培训你的解决方案是不可行的。在

Tensorflow他们有一个新功能，它的名字是Tensorflow服务，你给它一个火车模型，然后你作为客户与你的模型交互。在

以下是他们的网站，了解更多信息：https://github.com/tensorflow/serving

Answer 2

我不清楚你在哪个方面遇到了麻烦，但我想你要问的是如何使用批量大小1000进行培训，但只能预测单个输入。我想你已经知道如何预测1000号的批量。在

如果模型的输入占位符的第一个维度（通常是批大小）设置为“无”，则在提供输入时将推断该大小。因此，如果将1000改为None，那么就可以通过大小为1×784的输入来进行预测。在