NumPy数组索引器错误：索引99超出大小为1的轴0的界限

Question

我使用的是python3.6，当我试图使用NumPy数组引用时，遇到了一个索引错误。在

这是我的代码：

import numpy as np

length1 = 35
length2 = 20
siglength = 10

csrf = np.array([])

sm = 2.0 / 35
sm2 = 2.0 / 20

for n in range(0, 198) :

    if n == 0 :
        i = 100
        t = i - 100
        setcsf = t - 0 * sm + 0
        csrf = np.append(csrf, setcsf)

    else :
        i = (close[n] / close[int(n+1)]) * 100
        t = i - 100
        setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]
        csrf = np.append(csrf, setcsf)
print(csrf)

但结果是：

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 64, in <module>
setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]
IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 1

我认为问题出在第64行setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]，但我绝对不知道如何修改和替换代码。在

Answer 1

是的，错误是由于你的线路

setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]

错误消息

IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 1

表示您试图在轴0（其唯一的轴）上访问索引99（int(i-1)的值99）为csrf，而它的大小只有1，因此您可以访问的唯一索引将是0。在

另外，示例代码不是Minimal, Complete, and Verifiable example。变量close来自哪里？在

也许你想用n而不是i，就像下面这一行？在

^{pr2}$

这是有意义的，因为n-1将始终引用前一个循环运行的索引。你不会得到IndexError。在

或者您想预先用值初始化csrf？在

csrf = np.array([0] * 198)